@doh93 - Tumblr Blog

4 January 2019

Raglan - breathtaking

3 January 2019,

Hamilton Gardens

정말 즉흥적으로 가게 됬지만 휴가동안 많이 웃게 해준 시간들 기억에 남을 시간들이 아닐까 싶다. 아주 오랜만에 여럿이서 함께 했는데 잊고 있었던 어떤 몽실몽실한 느낌을 떠오르게 해줬다. 이번 한해는 호주에서 좋은 사람들을 만났으면, 조금 더 집 같아졌으면 하는 바램이다.

마음씩 착한 예람이 😊👒

19 October

Work fam

18 October

가족과 떨어져서 지내는 첫 생일. 회사동기들, 지은이와 같이 일하는 팀과 함께 하루를 보냈다. 엄마는 바다 건너 나와 함께하는 마음으로 미역국을 끓여 드셨다. 인스타 스토리를 통해서 인증하셨다. 나날이 늘어사는 엄마의 sns 소식은 나를 미소짓게 한다.

11 September 2018.

June - September in Sydney.

새로운 직장, 새로운 환경, 새로운 사람들. 새로운게 넘쳐나는 시드니의 3개월 이였다. 새로운 요리 새로운 나의 공간. 다만 내 옷장은 좀 새로워졌으면 좋겠다. 이번주는 월급이 들어오는 주라 뭔가 설레고 들뜬다. 회사가서 이런저런 일해도 일 끝나구 요리하는것에 즐거움을 느끼고 맛있는거 먹는거에 행복하구 잠자는것에 편안함을 느끼는 나를 보면 결국에는 나는 참 단순한 존재라는걸 새삼 느끼게 된다.

14 May 2018. 주말동안 언니집에 거의 20시간 있었던거 같다. 나에게 언니라는 존재가 있어서 참 감사하고 가족이 있음에 감사하다.

Cuba, Havanna 옛날 건물들과 매연이 뿜어져 나오는 올드카가 넘쳐나는 도시 아바나. 인터넷이 지정된 장소 이외에 안터지는 여행지는 처음이라 걱정이 되었지만 큰 불편함은 없었구 오히려 사람들과 더 대화하고 의지할수 있던 계기가 되지 않았을까 싶다. 몇년후에는 어떤 모습일지 여전히 시간이 멈춘 도시일지 달라졌을지 궁금해진다. 아 그리고 다음에 오게 된다면 트리니다드에 차멜로 아저씨를 꼭 만나뵙고 싶다.

20 March 2018. 사랑하는 우리 엄마의 손. 이 손으로 맛있는 음식도 해주시고 내가 흘린 물건도 챙겨주시구 멀리 있을때 카톡도 하는, 내가 좋아하는 우리 엄마의 손.

Effective data and analytics transformations have several components:

Asking fundamental questions to shape the strategic vision: What will data and analytics be used for? How will the insights drive value? Which data sets are most useful for the insights needed?

Solving for the problems in the way data is generated, collected, and organized. Many incumbents struggle to switch from legacy data systems to a more nimble and flexible architecture that can get the most out of big data and analytics. They may also need to digitize their operations more fully in order to capture more data from their customer interactions, supply chains, equipment, and internal processes.

Acquiring the skills needed to derive insights from data; organizations may choose to add in-house capabilities or outsource to specialists.

Changing business processes to incorporate data insights into the actual workflow. This is a common stumbling block. It requires getting the right data insights into the hands of decision makers—and making sure that these executives and mid-level managers understand how to use data-driven insights.

https://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/whats-now-and-next-in-analytics-ai-and-automation

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