Tableau, 데이터 시각화

안녕하세요. 우재하입니다.  이 블로그는 Tableau와 데이터 시각화에 관한 블로그입니다.

[douluvviz]

웹 서버로 오프라인 지도 보완하기

왜??

Tableau 데스크탑 및 서버에서 배경 맵을 표시할 때 디폴트로 사용되는 'Tableau' 배경 맵 서비스는 Tableau사가 보유한 서버에서 인터넷을 통해 제공되는 서비스입니다.

그렇다 보니 금융이나 일부 공공기관 등 인터넷에 연결되지 않는 환경에서 Tableau를 사용하는 경우 지도 표현에 고심하곤 하지요. 그런 경우 '오프라인' 배경 맵을 사용할 수 있지만 오프라인 맵은 6단계만 줌하면 더 이상 표시가 안 되는 한계가 있구요. 

일부 사용자들은 Tableau 데스크탑과 Tableau 서버의 오프라인 맵을 더 상세한 레벨까지 늘리는 방법을 사용하기도 합니다.  그 방법은 Alan Eldridge의 블로그에 기술되어 있어 여기서는 자세한 내용을 생략합니다.

https://blog.databender.net/2014/03/04/adding-more-detail-to-the-tableau-offline-map-tile-cache/comment-page-1/

하지만 이 방법에는 치명적인 단점이 몇가지 있는데요.

첫 번째는 임의로 프로그램 설치 디렉토리에 파일을 추가하는 것이다 보니 기술지원이 필요한 상황이 발생하면 문제가 될 수 있다는 것, 두 번째는 모든 데스크탑 사용자의 컴퓨터에 오프라인 배경 맵 파일을 넣어야 하므로 관리상의 어려움이 많다는 것입니다. 그렇다 보니 많은 사용자가 사용하는 환경에는 적합하지 않은데요.

이런 단점을 극복하기 위해서 Apache 웹서버를 이용해서 간단한 배경 맵 서비스를 만들어 보겠습니다.

 배경 맵 서비스 준비

1. Apache httpd server 설치

오랜만에 Apache httpd를 설치했는데 예전과는 달리 Apache 재단에서는 소스 코드만 제공하고 실행 파일을 제공하지 않는군요. 컴파일된 실행 파일을 제공하는 사이트 중 하나인 Apache Haus에서 최신 버전을 받았습니다.

https://www.apachehaus.com/cgi-bin/download.plx

압축을 풀고 적절한 위치에 폴더째로 이동시킵니다.

2. 배경 맵 이미지 파일 복사

하위 폴더 중에 htdocs를 찾습니다.

여기에 배경 맵으로 사용할 이미지 파일을 넣어주면 되는데요. 여기서는 Tableau 데스크탑에 포함된 오프라인 맵 배경 이미지 파일만을 사용하겠습니다. 위치는 설치 위치 아래의 Local\Maps\US\normal이구요.

위와 같이 0에서 5까지의 확대 수준이 제공되는 것을 알 수 있습니다. normal 폴더를 복사해서 htdocs에 붙여넣습니다.

여기서는 기본 제공되는 오프라인 맵 이미지만을 활용했기 때문에 5레벨의 지도까지만 사용 가능하지만 필요에 따라 더 높은 확대 수준의 이미지 파일을 넣어줘야 하겠지요.

배경 맵 타일 이미지를 일괄 다운로드 가능한 형태로 제공하는 곳을 아직 인터넷상에서 본 적이 없으니, 더 높은 확대 수준의 이미지가 필요하시다면 Alan의 블로그 내용 등을 참고해서 각자가 구하셔야 할 것 같습니다.

3. 서비스 시작

서비스를 올려서 테스트해 볼까요?

우선 웹 서버를 기동해야 하는데, 그 전에 서비스 포트를 변경하겠습니다. 제 PC는 Tableau 서버가 이미 웹 서버의 디폴트 포트와 동일한 80 포트를 사용하고 있기 때문입니다. 아파치 설치 위치 아래의 conf 폴더에 있는 httpd.conf 파일을 열어서 편집합니다.

LISTEN 80 부분을 찾아서 8000번 포트로 변경하였습니다.

웹 서버를 시작하는 방법이 2가지가 있는데 여기서는 테스트를 위해 간편하게 커맨드에서 시작해 보겠습니다. 커맨드 창을 열고 Apache24\bin로 이동하여 httpd.exe를 실행합니다. 에러메시지가 나오지 않으면 정상적으로 시작된 것으로 보면 되겠습니다.

아래 URL에 연결해 봅니다.  

http://localhost:8000/normal/0/0/0.png

아래와 같이 세계지도가 나오면 정상입니다.

 Tableau 데스크탑에서 사용하기

우선 tms 파일을 작성합니다.

내용은 아래와 같이 작성하되 localhost가 아닌 네트워크 위치에 서버가 있는 경우 IP 혹은 도메인네임을 바꿔 줍니다. 

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?> 

<!-- build 10000.16.0812.0001                               --> <mapsource inline='true' source-platform='win' version='10.0' xmlns:user='http://www.tableausoftware.com/xml/user'>  <connection class='OpenStreetMap' max-scale-level='5.0' max-stretch='2.0' min-shrink='0.667' port='8000' server='http://localhost' url-format='normal/{Z}/{X}/{Y}.png' />  <languages />  <layers>    <layer display-name='Base' name='base' request-string='/' show-ui='false' type='features' />  </layers>  <properties />  <map-styles />  <mapsource-defaults version='10.0'>    <style />  </mapsource-defaults> </mapsource> 

텍스트 파일로 작성하여 내 문서\내 Tableau 리포지토리\맵 원본 폴더에 tms 확장자로 저장합니다. 여기서는 internal.tms로 저장했습니다.

Tableau 데스크탑을 열어서 데이터 원본에 연결하시면 방금 저장한 internal이라는 이름의 배경 맵이 사용 가능해졌음을 확인할 수 있습니다.

이 방법은 앞에서 말한 것처럼 모든 데스크탑 사용자의 컴퓨터에 파일을 복사하는 과정이 필요없고 tms 파일만 나눠주고 사용법을 알려주면 되는 장점이 있습니다. 하지만 사용자가 많은 환경에서 사용한다면 Apache 웹 서버가 사용자의 증가에 따른 부하를 어디까지 감당할 수 있을지도 고민이 필요할 것 같습니다.

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시군구 매핑 변화 - 일반구 표현

드디어 반 년 이상 묵은 숙원사업이던 일반구 지도 표현이 원클릭으로 가능하게 되었습니다. 그것도 MR(maintenance release) 버전에서 깜짝 반영되어서 반가움이 두 배. 도대체 뭔 내용인지 한번 보시죠.

일반구란 무엇인가?

광역시도에 속한 구를 자치구, 그렇지 않은 구를 일반구라고 합니다.  즉, 서울시 관악구, 인천시 연수구, 울산시 남구 → 자치구  성남시 분당구, 용인시 수지구, 창원시 마산합포구 →  일반구

Tableau 10이 출시와 함께 시군구 이름으로 지도 표현이 가능해졌는데, 당시 자치구만 독립적으로 지도 표현이 가능하도록 데이터 정비가 이루어졌습니다. 일반구는 따로 지도에 표현이 안되고 상위의 시 단위로 묶어서만 표현 가능했습니다. 그렇다 보니 일반구를 표현하기 위해서는 Tableau에서 쉐이프 파일을 직접 읽거나 혹은 텍스트 파일로 변환해서 Tabeau에서 사용하곤 했습니다.

그 후 일반구 표현이 바로 안 돼서 불편하다는 의견이 조금씩 제기되어 얼마 전 제품 개발팀에 일반구 매핑 데이터 추가 요청을 했구요. 10.4부터 지원될 것으로 예상하고 있었는데, 쥐도 새도 모르게 10.3.1부터 지원 시작한 것을 며칠 전에 발견했습니다.

좀 더 상세한 내용을 살펴보겠습니다.

데이터

일반구의 한국어 명칭은 네 종류가 포함되었습니다. 1. 시 이름 +구 이름 2종 : 중간 공백 포함 및 비포함 2. 구 이름 2종 : '구' 포함 및 비포함 참고로, 남구, 북구 등 2음절인 경우 ‘구’ 비포함 명칭이 없습니다.

영어 명칭은 세 종류가 포함되었습니다. 1. 구 이름, 시 이름 1종 2. 구 이름 2종 : '-gu' 포함 및 비포함 마찬가지로 한글 2음절 시군구를 영문 표기한 경우 ‘-gu’ 비포함 명칭이 없습니다.

사용 방법

기존과 같이 일반구 상위의 시 단위(성남시, 용인시, 포항시)로 여전히 지도 표현이 가능하며, 새로이 일반구 단위의 매핑 기능이 추가된 것으로 생각하면 되겠습니다. 즉, 시 단위로 표현하고 싶은 경우와 구 단위로 표현하고 싶은 경우, 두 가지 모두 수용 가능토록 구현되어 있는데요.

경기도를 예시로 살펴 보면, 아래와 같이 데이터가 구 단위이면 지도 표현 또한 구 단위로 쪼개져서 표현되구요.

구를 묶은 시 레벨로 데이터를 보유하고 있다면 아래와 같이 표현됩니다.

그러므로 시와 구 중 어떤 지역 단위로 저장된 원본 데이터를 사용할지 고려가 필요합니다.

만약 시와 구 두 가지의 레벨이 하나의 데이터에 혼재된 경우라면 아래와 같이 겹쳐 나오므로 주의해야 합니다.

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Tableau 10.2 - 측정값별 색상 범례

예전 한 고객사에서 여러 측정값(예를 들어 불량 접수율, 3개월 평균 불량 건수, 6개월 평균 불량 건수)을 하나의 하이라이트 테이블(혹은 히트맵)에 표현하려고 시도한 적이 있었습니다.

아래와 같이 슈퍼스토어 샘플 데이터에서 ‘측정값 이름’과 ‘측정값’을 이용하면 간단하게 여러 개의 측정값으로 테이블(크로스탭) 표현이 가능하죠. 

문제는 하이라이트 테이블을 만들기 위해 색상을 적용하려고 할 때 개개의 측정값별로 따로 색상 범례가 만들어지는 것이 아니라, 모든 측정값을 총괄하는 개념인 ‘측정값'이라는 단일 필드 기준으로 색상 범례가 생성된다는 것이었습니다. 그러다 보니 측정값의 범위가 제각각 다름에도 불구하고 하나의 단일한 범위(여기서는 수익의 최소값과 매출의 최대값 사이의 숫자 범위)를 기준으로 색상이 칠해지는 일이 발생했습니다. 아래와 같이 수익은 대부분 안 좋고, 매출은 거의 다 좋아 보이는 현상이 생깁니다.

해당 고객사의 경우는 ~율과 ~건수라는 일반적으로 매우 큰 차이가 나는 숫자 단위를 사용하다 보니 양쪽 모두 원치 않는 색상의 왜곡이 발생하여 ~건수는 죄다 파란색으로, ~율은 죄다 빨간색으로 보이는 결과가 되었죠.

Tableau 10.2에서 이것이 해소될 전망입니다.  아래와 같이 색상에 놓인 ‘측정값'에서 ‘별도의 범례 사용'에 체크만 하면 각 측정값별로 각기 다른 색상표와 범위를 지정할 수 있게 됩니다.

아래 보이는 것처럼 매출과 수익이 각각의 색상 범례를 가지게 되어 개별 컨트롤이 가능해졌습니다. 여기서는 매출은 녹색 범위, 수익은 파랑-주황 범위로 각각 지정되었습니다. 이제 어디가 문제인지 한 눈에 알아볼 수 있겠네요.

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Tableau 10.2 - 다양한 날짜 포맷 인식

Tableau 10.2 베타가 진행중입니다. 지금 베타2까지 나와 있구요. 추가될 신기능 중에서 날짜 포맷 인식을 살펴보겠습니다.

Tableau의 날짜 컬럼은 매우 편리합니다. 사용자가 아무 것도 미리 해놓을 필요 없이 자동으로 년, 월, 일, 분기, 주, 요일 등의 정보를 자동으로 생성해 주기 때문에 다양한 날짜 관련 분석이 가능하죠.

그런데 10.2 이전 버전에는 날짜 데이터가 들어 있는 컬럼이라고 할지라도 포맷이 정확하지 않으면 날짜로 인식하지 못하는 경우가 많았습니다. 하지만 10.2에서는 훨씬 다양한 포맷을 지원할 것으로 알려져 있습니다. 그 중에 위 이미지에 있는 포맷을 테스트해 보았으니, 아래 더 보기를 펼쳐서 결과를 확인해 보세요. 데이터 타입을 날짜로 바꿔 주기만 하면 바로 날짜로 인식되는 것을 확인할 수 있습니다. 

여러분께서 가지고 계신 날짜 데이터도 인식이 되는지 10.2 베타를 한번 설치해서 테스트해 보시면 어떨까요? 인식이 안 되는 날짜 포맷은 베타 테스트 피드백에 보내도 좋을 것 같습니다.

베타 테스트 신청은 여기 https://www.tableau.com/getbeta

한글로 된 날짜

엑셀에서 만든 원본 데이터

위와 같이 처음에는 문자열로 인식

위와 같이 데이터 타입을 날짜로 바꾸면 바로 아래와 같이 날짜 인식

숫자 연속값 날짜

위 포맷을 읽어서 데이터 타입을 날짜로 바꾸면 바로 아래와 같이 인식

점으로 구분한 날짜

영어로 된 월

한자로 된 날짜

시간 포맷 인식

날짜와 마찬가지로 시간 포맷도 다양하게 인식합니다. 한 가지만 테스트해 보았습니다.

시간 포맷 역시 표준이 아닌 경우 최초에는 위와 같이 문자열로 인식됩니다.

위와 같이 날짜 및 시간 유형으로 바꾸면 아래와 같이 제대로 시간 인식

정리

테스트한 결과를 한 눈에 볼 수 있게 정리했습니다.

위와 같이 처음에는 문자열로 인식되었던 컬럼들이 아래와 같이 유형만 변경해 주었더니 제대로 날짜나 시간으로 인식되었습니다.

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Vworld 지도 배경 Tableau에서 사용하기

많은 분들께서 Tableau의 기본 배경 지도에 만족하시지 못하고 더 정밀한 한국 지도를 볼 수 있는 방법을 문의하시곤 했는데요. 여기에 Vworld를 활용하는 방안을 정리하였으니 참고하셨으면 합니다.

Vworld?

Vworld 서비스의 지도를 Tableau의 배경 지도로 사용하는 방법을 알아볼텐데요. 참고로 Vworld는 국토교통부에서 서비스하는 공간정보 오픈플랫폼입니다. 즉 국가기관에서 제공하는 신뢰할 수 있는 지도 서비스인 것이죠. 

http://www.vworld.kr/po_main.do

결론부터 말하자면 TMS를 이용하여 사용 가능합니다. 아래에 자세한 설명을 기술하였으나, 전부 이해하기 귀찮으신 분들은 맨 아래쪽으로 스크롤하셔서 Tableau에서의 사용 방법만 보셔도 됩니다.

TMS?

Tableau는 기본적으로 외부 맵 서비스와의 연동을 위해서 WMS 표준을 지원하고 있으나 아쉽게도 Vworld에서 제공하는 WMS 버전을 Tableau에서 지원하지 않습니다. 그래서 TMS(Tableau Map Service) 파일을 이용해서 연동해 보았습니다.  TMS 파일을 한 마디로 말하자면 타일 맵 서비스에 연동하기 위한 서비스 정의를 담은 파일입니다. 상세 내용은 아래 Knowledge Base를 참고하시기 바랍니다.

http://kb.tableau.com/articles/knowledgebase/connect-to-tableau-map-service?lang=ko-kr

특히 아래 조건을 만족해야만 사용 가능하다고 되어 있는데, 다행히도 Vworld는 모든 조건을 충족하고 있습니다.

맵이 타일 모음으로 반환됩니다.

타일이 웹 메르카토르 투영 형식입니다.

일반적인 웹 매핑 서비스와 동일한 번호 지정 체계를 사용하는 URL로 타일의 주소를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 TMS 파일의 변수에서 <url-format> 섹션을 참조하십시오.

타일 맵은 256X256 사이즈의 이미지로 지도를 쪼개서 보내주는 방식인데, 아래 링크를 참고하시면 쉽게 이해하실 수 있을 것 같습니다.

http://d2.naver.com/helloworld/1174

URL 획득 및 분석

우선 타일 맵 서비스의 URL을 알 필요가 있는데, Vworld는 이를 공개적으로 게시해 놓고 있지 않습니다. 따라서 웹 브라우저에서 Vworld 지도를 띄우고 그 뒤에서 오가는 URL을 캡쳐해 보았습니다. URL을 캡쳐하려면 Fiddler 같은 전용 툴을 사용할 수도 있지만 여기서는 IE의 개발자 도구를 사용하였습니다.

위와 같이 http://xdworld.vworld.kr:8080/2d/Base/201512/9/437/198.png 형태의 정형화된 이미지 URL이 많이 오가는 것을 확인할 수 있었습니다. 위 링크의 Knowledge Base를 참고하여 지도를 확대 축소해가면서 URL의 형태를 살펴보면 타일의 X 좌표, Y 좌표, 줌 레벨의 3개 변수를 전달하되 Z, X, Y의 순서대로 전달하고 있음을 짐작할 수 있습니다. 그런데 중간에 201512라는 문자열이 있는 것으로 짐작컨데 지도 데이터가 향후 업데이트되면 그 날짜에 맞추어 해당 문자열이 바뀔 것으로 예상됩니다. 그렇게 되면 TMS 파일도 수정이 필요하겠지요

TMS 파일 작성

URL 분석 결과를 바탕으로 TMS 파일의 내용을 작성합니다. Knowldege Base 참고하여 아래와 같은 XML 텍스트 파일로 작성하면 됩니다.

<?xml version='1.0' encoding='utf-8' ?>

<!-- build 10000.16.0812.0001                               --> <mapsource inline='true' source-platform='win' version='10.0' xmlns:user='http://www.tableausoftware.com/xml/user'>  <connection class='OpenStreetMap' max-scale-level='19.0' max-stretch='1.2' min-shrink='0.667' port='8080' server='http://xdworld.vworld.kr' tileset='US\normal' url-format='/2d/Base/201512/{Z}/{X}/{Y}.png' />  <languages />  <layers>    <layer display-name='vworld 2dBase' name='Base' request-string='/' show-ui='false' type='features' />  </layers>  <properties />  <map-styles />  <mapsource-defaults version='10.0'>    <style />  </mapsource-defaults>  <map-attribution copyright-string='© 국토교통부' copyright-url='http://dev.vworld.kr/dev/dv_apicla_a001.do#12' short-copyright-string='' /> </mapsource>

그 중에서 connection 엘리먼트를 중심으로 살펴 보면,

타일 맵인 경우 class 속성을 OpenStreetMap으로 설정합니다.

url-format은 타일 이미지 URL 분석 결과를 토대로 아래와 같이 매개 변수를 전달할 수 있게 구성합니다. /2d/Base/201512/{Z}/{X}/{Y}.png

TMS는 기본적으로 16레벨까지 줌을 지원하는데 Vworld는 19레벨까지 지원합니다. 따라서 max-scale-level 속성을 추가하고 값을 19.0으로 지정하였습니다.

mapsource 엘리먼트에는 inline='true'라는 속성이 있는데 이 값을 참으로 설정한 경우 Tableau 서버에 해당 TMS가 없어도 문제 없이 게시할 수 있습니다. 따라서 Tableau Public에 게시하는 경우라면 필수로 넣어줘야겠네요.

Tableau에서 사용

완성된 TMS 파일을 Tableau에서 사용하려면 .tms 확장자로 아래 폴더에 저장하고 Tableau 데스크탑을 재실행하면 됩니다.

내 문서\내 Tableau 리포지토리\맵 원본 혹은 내 문서\My Tableau Repository\Mapsources

그러면 아래와 같이 메뉴의 배경 맵에 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

사용 예시

요즘 핫한 주제인 지진 데이터를 표현해 보았습니다.

1. 2000년 이후 전체 지진

2. 2016년 9월에 경주 지역에서 발생한 규모 4 이상의 지진

3. 9월 12일 발생한 규모 5.8 지진의 상세 위치

4. 최대로 19레벨까지 확대하면 도로명주소의 건물번호까지 확인 가능

보시는 바와 같이 정확한 위치를 파악하는 데에 Tableau 기본 지도와 비교가 안되는 정확도를 자랑합니다.

TMS 파일 다운로드 위치

파일이 필요하신 분들은 아래 지도 테마별 tms를 받으시면 됩니다.

기본  회색  야간  위성

제약 사항

아래 3가지 가능성을 염두에 두시고 사용하시기 바랍니다.

URL 중 201512 부분이 변경될 가능성

서비스 제공자가 막아버릴 가능성

해외 사용을 제한할 가능성

[douluvviz]

질문이 있습니다. 다름이 아니라 gisdeveloper를 통하여 시군구 데이터를 테블루의 변환프로그램으로 변환을 시켰을 때 테블루 자체가 잘 읽히는데 반하여, 읍면동 데이터는 테블루가 인식을 못하는 것인지 변환을 한 이후에도 지도 자체에 구현이 되지 않습니다. 어떻게 된 것인지 궁금합니다.

늦은 답변 죄송합니다. 제가 확인을 잘 안 했더니.. 읍면동 데이터의 경우 좌표계가 아마 WGS84가 아닌 다른 것으로 되어 있는 것 같습니다. 이 경우 쉐이프 파일의 좌표계를 먼저 변환하고 난 후에 태블로에서 읽을 수 있게 변환해야 합니다. 변환이 끝난 파일을 지금 별도 포스트로 올리도록 하겠습니다.

[douluvviz]

Tableau Server 9 Qualified Associate 자격증 시험 후기

지난 주 데스크탑 자격증에 이어 이번 주는 서버 자격증 시험을 봤습니다. 서버 자격증 시험은 서버 운영자 경험이 없으면 다소 까다로울 수 있겠다는 것을 느꼈네요.

데스크탑 시험 후기가 궁금하시면 여기

시험 형식

데스크탑 테스트와는 달리 100% 지식 테스트입니다. 60분에 걸쳐서 80문제를 푸는 것이구요. 모든 문제의 배점은 동일하고 75%가 합격점이라 60문제 이상 맞추면 합격입니다.

시험 시작 절차는 데스크탑과 동일합니다. 마찬가지로 가상 데스크탑이 주어지는데, 별 쓸데없는 Tableau 데스크탑이 설치되어 있습니다. 서버는 설치되어 있지 않습니다. 데스크탑 시험과 동일한 환경이 아닌가 싶네요.

시험 도중 웹 브라우저로 검색 가능합니다. 오픈북 테스트라고나 할까요. 주로 Administrator Guide와 구글 검색을 많이 참고했습니다.

시험 문제 유형 및 준비

데스트탑 테스트와 마찬가지로 아래 페이지의 준비 가이드를 참고하여 준비합니다.

http://www.tableau.com/support/certification

준비 가이드를 보시면 굉장히 많은 항목이 나열되어 있는데 80문제나 되다 보니 거의 모든 부분에서 문제가 나온다고 봐야 할 것 같습니다. 그 중에서 제가 본 시험에서 주로 나왔던 부분은

서버 프로세스의 종류와 역할. 상당히 많은 문제가 나옵니다.

코어와 사용자 라이센스 모델의 차이

인증 방법 + 자동 로그인(SSO)

설치 사용자 및 Run as 사용자의 권한 등

SSL

프로젝트/워크북/뷰/데이터 소스 권한

Site와 Server 관리자가 할 수 있는 일의 차이

사용자/그룹/사이트 등의 추가/제거

Tabadmin과 Tabcmd에서 제공되는 개별 명령

백업/복원

restart만으로 변경 가능한 설정과 재설치해야만 바꿀 수 있는 설정

워크북과 데이터 소스 게시와 관련된 여러 사항들. 예를 들어 권한, 관련 서버 프로세스, 스케쥴링 등등

서버 UI에서 특정 동작을 하려 할 때에 권한이 없으면 무슨 일이 일어나는지

성능 기록

unlicensed 사용자가 왜 존재하며 왜 필요하냐 등등

Built-in administrator view에 대한 문제가 의외로 많이 나왔습니다.

준비 가이드의 Skills Measured 두번째 페이지 중에서 Administration 관련 내용은 거의 다 나오는 것 같습니다.(아래 참조)

위에 열거된 내용 이외에도 많은 내용이 출제되었고, 실제 운영 상황에서 성능 문제 발생을 가정하여 이럴 때에 뭐가 문제이며 어떻게 해결해야 하는가 같은 문제도 있었습니다.사용자들이 특정한 어떤 일을 하려면 미리 어떤 설정을 변경해 놓아야 되냐 식의 문제도 많았네요. 아마 응시할 때마다 다른 문제가 출제되지 않을까 예상합니다만..

응시 팁

60분에 80문제라서 시간이 모자라는 관계로 전략을 잘 세울 필요가 있습니다. 쉬운 문제부터 푸는게 요점인 것 같습니다. 어려운 문제나 쉬운 문제나 동일 배점이기 때문에, 어려운 문제 하나 풀 시간에 쉬운 문제 여러 개 푸는게 낫습니다. 아래와 같은 방법으로 응시하시면 도움이 될 것 같네요.

1번부터 80번까지 쭉쭉 넘어가면서 문제를 읽어서 바로 풀 수 있는 문제의 답을 먼저 체크해 놓고  모르겠거나 헷갈리는 문제는 아예 답을 체크하지 않습니다. 그래야 나중에 어느 문제를 다시 풀지 Navigator에서 찾아볼 수 있습니다.

80번까지 한번 훑은 다음에 체크 안한 문제를 Navigator에서 하나씩 다시 찾아서 Administrator Guide 혹은 구글 검색으로 답을 확인하면서 체크합니다.

검색하지 않고 풀 수 있는 문제들은 (반 이상이라고 가정하고) 20~30분 사이에 모두 풀어야 나머지 문제를 검색하면서 풀 시간이 확보될 것 같습니다.

도움이 되시길 바라며, 혹시 질문이 있으시면 여기 링크로 질문해 주세요.

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Tableau Desktop 9 Qualified Associate 자격증 시험 후기

지난 금요일에 Tableau certification 프로그램의 시험 중에서 가장 쉬운 시험에 해당하는 Tableau Desktop 9 Qualified Associate 시험을 봤습니다. 향후에 자격증을 취득할 계획이 있으신 분들을 위해 경험을 공유하고자 합니다.

준비하기

어느 정도까지 준비가 되었을 때 시험을 보면 좋을지 궁금하실 것 같습니다. 다음 조건이 충족되면 응시해도 좋을 것 같습니다.

데스크탑에서 간단한 문제 풀이에 어느 정도 자신이 있다. 어느 정도 수준의 문제인지 보시려면 아래의 문제 유형 및 Exam Preparation Guide를 참고하시기 바랍니다.

데스크탑의 기본 메뉴 및 기능들이 어떤 역할을 하는지 알고 있다.

응시하시기 전에 문제 풀이를 연습하는 과정이 필요할 것 같습니다. 그리고 Tableau 교육 동영상에 있는 각 주제를 한 번씩 훑어보는 것이 필요할 것 같습니다. 물론 실무에서의 경험이 많으시면 굉장히 도움이 되겠지요. 영어로 진행되는 관계로 제품 언어를 영어로 해놓고 얼마간 사용하는 것도 좋을 것 같습니다.

기본적으로는 아래 웹 페이지를 참고하시기 바랍니다. 

http://www.tableau.com/ko-kr/support/certification

하지만 테스트가 영어로 진행되기 때문에 아래 영문 페이지를 참고하시는 것이 좀 더 도움이 되리라 생각됩니다. 

http://www.tableau.com/support/certification

여기서 Exam Preparation Guide 문서가 제공되는데 이것만 잘 공부하셔도 준비하시는데 어려움이 없을 것 같습니다. (바로 가기 링크)

문제 유형

크게 두 가지 유형의 문제가 나옵니다. 

1. 분석하여 답 찾기 (실습)

엑셀 데이터셋이 몇 개 제공됩니다. 주어진 문제가 질문하는 ‘알고 싶은 사실'을 직접 Tableau 데스크탑으로 분석하여 데이터에서 찾아내는 유형의 문제입니다.

예를 들어, “Global Superstore 데이터를 사용하여 가장 매출이 높은 10개 제품을 찾아내면, 그 제품 중 2014년에 마이너스 수익을 기록한 제품이 __ 개입니다." 이런 식입니다.

집합, Top N, 계산식, 테이블 조인, 퀵 테이블 계산 등을 이해해야 풀 수 있는 문제가 많이 나왔던 것 같습니다. 퀵 테이블 계산보다 복잡한 테이블 계산 문제가 출제되지는 않았습니다.

참고로 Exam Preparation Guide를 보시면 아래와 같은 예제들이 있습니다.

위 5번처럼 surrounded나 borders라는 말이 나오면 무조건 지도를 만들어서 보면 된다고 생각하면 됩니다.

2. Tableau 지식 테스트

말 그대로 데스크탑의 기능과 UI에 대해서 얼마나 알고 있는지 검증하는 문제입니다. 위 certification 링크에 있는 내용들을 학습하시면 될 것 같습니다. 그리고 답을 모르겠는 경우 데스크탑 UI를 열고 테스트해 보거나 메뉴를 확인해보면 풀 수 있는 것이 대부분이기 때문에 크게 어려운 것은 없으리라 생각됩니다.

참고로 9버전 테스트이다 보니 LOD 계산식도 문제가 출제되더군요.

시험 진행

영어로 진행됩니다. 말을 주고 받는 것은 아니고 채팅을 통해서 대화하는 형식입니다.

1. 시험 준비물

시험 내내 감독관이 원격으로 지켜보게 되므로 웹캠과 컴퓨터, 그리고 방해받지 않고 시험볼 수 있는 폐쇄된 공간이 필요합니다. 집과 사무실 어디에서 테스트를 받아도 상관 없습니다. 네트워크가 빠른 곳에서 테스트 받으시길 권장합니다.

정부에서 발행한 신분증이 필요한데 영문 이름을 확인해야 하므로 여권을 준비해야 할 것 같습니다.

2. 시험 환경 확인

웹 브라우저에서 테스트 페이지에 접속하여 테스트 시작(launch)를 누르면 감독관과 채팅을 시작하게 됩니다. 웹 브라우저 이외의 프로그램을 모두 닫고 웹캡으로 주위와 책상 위를 비추어 주위에 문제될 것이 없는지 확인시켜 달라고 합니다.

그리고 나서 웹캠을 통해 신분증을 확인합니다. 신분 확인이 끝나면 시험을 시작합니다.

3. 시험 시작 및 진행

웹 브라우저를 통해 가상 데스크탑이 제공됩니다. 거기에 Tableau 데스크탑이 설치되어 있고, 엑셀 파일 몇 개가 데이터 파일로 제공되어 있습니다. 거기서 Tableau 데스크탑을 열고 2시간 동안 주어진 34문제를 풀어야 합니다. 

가상 환경으로 진행되다 보니 반응이 조금 느린 편입니다. 맥북의 트랙패드 같은 것에 익숙하시더라도 마우스를 사용하시기를 권장드립니다. 드래그 앤 드랍이 생각처럼 잘 안될 수도 있습니다.

영어 독해에 문제가 없다면 시간이 부족하지는 않습니다. 하지만 절대 평가이기 때문에 안 풀리는 문제에 집착해서 시간을 보내기보다는 잘 안 풀리면 일단 체크해 놓고 끝까지 진행을 먼저 하는게 나을듯 합니다. 점수는 75%만 얻으면 되니까요.

문제에 답을 전부 체크하고 시험 종료 버튼을 누르면 곧바로 점수가 표시됩니다. 아직까지 결과를 메일로 받지 못했는데 며칠이 걸리는 모양입니다.

혹시 궁금한 것이 있으시면 여기 링크로 질문을 남겨주시면 친절히 상담해 드리겠습니다.

[douluvviz]

Tableau Conference 2015 키노트 요약 (part 2)

Tableau Conference 2015 키노트 중 Developers on Stage 세션 요약 2부입니다. 1부는 여기 링크에서 보실 수 있습니다.

원본 동영상을 시청하시려면 아래 링크에서 Keynote 쪽을 보시면 되구요. 자세히 보고 싶은 기능만 찾아볼 수 있도록 아래 기능별로 시간대를 표시했습니다.

http://tc15.tableau.com/virtual

Self Service at Scale, Dashboards, Mobile 3개의 영역으로 나눠져 있습니다.

1. 서버 홈 페이지 (Server home page) : 1시간14분58초

사용자가 로그인하면 초기 화면에 각 사용자에 맞는 컨텐츠가 보이도록 서버 홈 페이지가 생깁니다.

2. 컨텐츠 사용 분석 (Content Analytics) : 1시간15분55초

각 대시보드별로 사용 추이 및 어떤 대시보드를 많이 조회하는지 등을 스파크라인이나 막대 차트 등으로 시각적으로 표현해 줍니다. 수많은 대시보드 중에서 어느 것을 봐야할지 선택하는 데에 도움을 줄 수 있겠지요.

3. 검색 (Search) : 1시간17분56초

기존에도 검색 기능은 존재했지만 검색 시에 썸네일이 보이게 하거나 사용 분석이 표시되게 하는 등의 개선이 이루어집니다.

4. 버전 이력 (Version history) : 1시간18분40초

대시보드의 과거 버전으로 돌아가서 볼 수 있게 됩니다.

5. 권한 (Permission) : 1시간20분04초

서버 상의 개체에 대한 권한을 더 정교하게 컨트롤할 수 있게 됩니다. 9.2 버전에 반영되었습니다.

6. Configuration 페이지 : 1시간22분10초

기존에 ‘Tableau Server 구성’이라는 별도 윈도우 프로그램에서 제공되던 구성 변경 기능이 서버 페이지의 설정에서도 일부 제공될 것으로 보입니다. 여기서 클러스터 구성도 조정이 가능해질 것으로 보이네요.

1. 대시보드 웹 저작 (Web dashboard authoring) : 1시간25분50초

웹 저작에서 대시보드를 직접 만들 수 있게 됩니다.

2. 여러 데이터베이스 필터링 (Cross database filtering) : 1시간29분20초

하나의 필터에서 쉽게 여러 데이터베이스를 한꺼번에 필터링할 수 있도록 하는 옵션이 제공됩니다.

3. 디바이스별 대시보드 (Device specific dashboard) : 1시간31분30초

작성중인 대시보드가 태블릿, 휴대폰 등 화면 사이즈가 다른 디바이스에서 어떻게 보일지 미리보기를 하고(첫번재 스크린샷), 또한 각 디바이스별로 조금씩 다른 내용과 레이아웃으로도 볼 수 있게 구성할 수도 있습니다(두번째 스크린샷).

1. 태블릿 앱 (Tableau Mobile on tablets) : 1시간36분25초

모바일 앱에 대한 전반적인 내용을 얘기하고 있습니다.

2. 아이폰 앱 (Tableau Mobile on iPhone) : 1시간40분

9.2 버전과 같이 출시된 아이폰 앱입니다.

3. 현재 위치 인식 (Go to my location) : 1시간43분10초

지도 시각화를 보는 중 GPS등을 사용하여 디바이스에서 인식한 내 위치로 이동합니다.

4. 거리 선택 (Radial Distance Selection) : 1시간44분20초

지도상에서 원형으로 거리를 선택할 수 있습니다.

5. Project Elastic - Vizable : 1시간45분30초

기존에 Project Elastic이라는 이름으로 개발되던 제품이 Vizable이라는 이름으로 정식 출시되었습니다. 드래그 앤 드랍, 핀치 줌 등을 이용하여 태블릿에 특화된 시각적 분석을 누구라도 할 수 있게 해주는 제품입니다.

여기까지입니다.

[douluvviz]

Tableau Conference 2015 키노트 요약 (part 1)

2015년 10월에 라스베가스에서 만 명의 고객이 참석한 Tableau Conference 2015(TC15) 행사가 열렸는데요. 첫날 키노트 내용 중에서 현재 개발중인 신기능을 소개하는 Developers on Stage 세션의 내용을 요약하여 소개하고자 합니다.

이 기능 중에서 일부는 이번 달에 출시한 Tableau 9.2에 반영되었으며, 차차 내년 혹은 이후 버전에 추가될 것으로 예상됩니다. 정확하게 어느 버전에 반영될지는 알 수가 없지만요. 기존 사용자 분들이라면 ‘아하, 이런 기능이 있으면 좋겠다고 생각하고 있었는데’라는 느낌이실지도 모르겠습니다. 저도 개인적으로 기대되는 신기능이 많습니다.

개발중인 기능들을 통해 Tableau의 향후 제품 개발 방향을 짐작하실 수 있을텐데요. 바로 더 많은 강력한 분석 및 시각화 기능을 Drag&drop만으로 사용할 수 있도록 만들고, 이를 통해 어떤 사용자라도 자신이 가지고 있는 의문점(question)을 데이터를 통해서 직접 해결할 수 있도록 하고자 하는 것입니다. 이는 회사의 초기부터 변하지 않고 추구하고 있는 가장 중요한 핵심 가치입니다.

아래의 Virtual conference 링크에 가시면 녹화본을 시청하실 수 있습니다. 원하는 내용만 찾아보기 쉽도록 아래 요약에 동영상의 시점(시분초)를 표기해 두었습니다. 

http://tc15.tableau.com/virtual

위 링크에서 등록만 하시면 키노트 뿐만 아니라 행사 기간 3일 동안 제공되었던 200개가 넘는 세션 동영상을 시청하실 수 있습니다.

여기서는 우선 Data, Visualization, Analytics 3개 영역만 정리해 보겠습니다.

1. 하위테이블 인식 (Subtable Finder) : 26분00초

9.2에 추가된 기능입니다. 엑셀 파일의 한 시트 안에 여러 데이터 테이블이 들어 있는 경우 각각을 별도의 데이터 소스로 인식할 수 있습니다.

2. 날짜/시간 포맷 인식 (Date and time format recognition) : 28분06초

데이터 소스에 존재하는 수많은 날짜와 시간 포맷을 인식할 수 있게 됩니다. 현재는 정해져 있는 포맷이 아닌 날짜 및 시간 필드는 문자열로 인식되는데요. 훨씬 더 많은 포맷을 자동으로 인식해줄 수 있게 되는 것이지요.

3. 데이터 통합 - 유니온 (Union) : 30분27초

필드 구성이 동일한 데이터 소스 여러 개를 유니온 형태로 합쳐서 하나로 볼 수 있는 기능을 Drag & drop 만으로 사용할 수 있도록 만들고 있습니다.

4. 데이터베이스간 조인 (Cross database join) : 32분50초

여러 데이터베이스에 흩어진 테이블들을 조인하여 단일 데이터 소스로 구성할 수 있습니다. 현재 Tableau에서 제공하는 블렌딩과는 또 다른 형태의 data federation을 실현할 수 있을 것 같습니다.

1. 색상 인코딩시 합계 제외 (Remove Totals from Encoding) : 38분00초

특히 하이라이트 테이블에서 측정값을 색상으로 표현시 합계값의 색상만 짙게 표현되어 전체적인 패턴을 볼 수 없게 되는 경우가 있는데요. 색상 표현시 합계는 제외하고 표현할 수 있게 됩니다. 위 예시에서 보듯이 시간대별 패턴이 훨씬 두드러져 보입니다.

2. 합계 위치 변경 (Totals to the top or left) : 39분35초

9.2에 반영된 기능으로 합계 위치를 왼쪽이나 위쪽에 놓을 수 있습니다.

3. 데이터 하이라이트 - 검색 (Data highlighter - search) : 40분40초

기존의 필터와 유사한 기능을 하지만, 맥락이 없어져서 전체 속에서 비교하기 힘든 필터와는 달리 맥락을 그대로 유지한 채로 원하는 데이터의 위치를 하이라이트하여 표시할 수 있습니다. 찾고자 하는 항목을 검색하여 표시할 수 있습니다. 

또한 검색 뿐만 아니라 목록 형태로 선택하는 것도 가능해질 것으로 보입니다.  현재는 유사한 기능을 대시보드 액션으로 구현하고 계실텐데 이 기능이 도입되면 하이라이팅이 훨씬 편해질 것으로 보입니다.

4. 우편번호 데이터 (Postcode in maps) : 45분00초

9.2 버전에 유럽 여러 국가 및 일본 지역에 대한 우편번호 영역 지도가 추가되었습니다. 한국은 아직..

5. 사용자 지정 영역 지도 (Custom territory) : 46분20초

지도 상의 여러 영역을 간단하게 합쳐서 하나의 영역으로 표시할 수 있게 됩니다.

6. 공간 데이터 파일 사용 (Spatial files) : 48분25초

ArcGIS 등에서 사용하는 쉐이프 파일을 데이터 소스로 사용할 수 있게 됩니다. 기존에는 이런 데이터를 직접 읽지 못해서 텍스트 형태로 변환해서 사용했었는데 보다 편리하게 지도상의 다양한 영역 데이터를 사용할 수 있게 됩니다.

7. Mapbox 지도 사용 (Mapbox maps integration) : 50분10초

이미 9.2에 추가되었습니다. 링크 참조 : http://douluvviz.tumblr.com/post/134904205397/tableaumapboxintegration

8. 툴팁 속 차트 (Chart in tooltips) : 52분48초

툴팁 안에 텍스트와 숫자 뿐만 아니라 차트를 넣을 수 있어 보다 즉각적인 시각적 분석을 도와줍니다.

1. 아웃라이어 탐색 (Outlier detection) : 56분40초

마우스 클릭만을 사용하여 차트 상에서 통계적인 방법으로 아웃라이어를 찾을 수 있게 됩니다. 실제 기능이 출시되면 어려운 통계 지식이 없는 사람들도 쉽게 사용 가능하다는 점이 매력적일 것 같습니다.

2. Drag & drop 군집 분석 (Drag&drop clustering) : 1시간01분43초

K-means clustering 기법을 이용한 군집 분석을 Drag & drop만으로 쉽게 차트 상에서 표현할 수 있게 됩니다.

3. 참조선의 재사용 (Drag&drop reference line) : 1시간08분30초

참조선(reference line) 및 참조 구간(reference band)을 만들고 나면 그걸로 끝이 아니고, 그것들을 어디에나 끌어서 놓을 수 있게 됩니다. 구간에 속하는지 아닌지 색상으로 표현하거나 필터링하는 등의 여러가지 용도가 있을 수 있겠네요.

내용이 길어서 2부로 다시 돌아오겠습니다.

[douluvviz]

Tableau 9.2에 새로 추가된 기능 중 Mapbox 배경 지도 사용 방법을 동영상으로 설명해봤습니다. 한글 자막이 있으니 꼭 자막을 켜고 보시길..

Mapbox를 사용하면 테마에 맞는 배경 지도를 선택하여 사용하는 것이 가능합니다. Mapbox Studio를 사용하여 직접 만들 수도 있고, 다른 사람이 만든 지도의 ID를 아는 경우 공유해서 사용할 수도 있습니다. 다만 Mapbox에서는 지도 공유를 권장하지 않는 듯 합니다. 다른 사람의 ID나 지도를 검색할 수 없게 해놓았네요. 하지만 Mapbox에서 제공하는 14개의 사전 설정 스타일은 특별한 작업 없이도 Tableau에서 사용할 수 있게 되어 있습니다.

연동하려면 Mapbox API token(key)이 필요하고 이는 Mapbox에 무료 가입하시면 사용 가능합니다.

[douluvviz]

Tableau 9.2 출시

Tableau 9.2가 오늘 출시되었습니다.

주요 신기능을 알아보겠습니다.

한국 사용자들과 관련이 없는 내용은 빼고 요약했습니다.

모바일

1. iPhone 앱 출시

이제 iPhone에서도 대시보드를 확인할 수 있습니다. 여기 아이튠즈 링크에서 다운로드 받을 수 있습니다.

2. 위치 인식

모바일 디바이스에서 인식한 내 위치를 중심으로 지도를 이동시킬 수 있습니다.

3. Faceted 검색

모바일 앱에서 여러가지 조건을 적용하여 대시보드 와 뷰를 검색할 수 있습니다.

지도(Map)

1. Mapbox 지도 연동

Mapbox는 목적에 따라 매우 다양한 지도 백그라운드를 직접 만들 수 있고 다른 사용자들이 만든 백그라운드를 공유할 수 있는 웹 서비스입니다. 매월 일정 트래픽까지는 무료로 제공하구요. 

이제 Tableau에서 클릭 몇 번만 하면 Mapbox 지도를 배경 지도로 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. Mapbox 사이트에 관련 포스팅이 있으니 참고하시기 바랍니다. 며칠 전에 관련 웨비나(영어)도 있었네요.

아래 맵 옵션 관련 스크린샷 역시 Mapbox 배경 지도를 사용하였습니다.

기회가 되면 여기에 대해 별도 포스팅을 하도록 하겠습니다.

2. 맵 옵션

맵 표시와 관련한 옵션을 쉽게 설정할 수 있는 대화상자가 생겼습니다.

시각적 분석 (Visual Analytics)

1. 계층적 트리맵

트리맵 속에 트리맵이 포함된 형태의 시각화를 만들 수 있게 되었습니다. 이로써 최상위 계층의 경계와 비중을 보다 명확하게 구분할 수 있습니다.

2. 합계 위치 조정

합계 위치를 왼쪽 혹은 위쪽으로 변경할 수 있게 되었습니다.

3. 마크 레이블 옵션

마크 색상과 레이블 색상을 통일할 수 있게 되었습니다. 또한 가장 최근 시점의 마크에만 레이블을 달 수 있는 옵션이 생겼습니다.

4. 축 범위 옵션

축 시작 범위와 끝 범위 옵션을 따로 지정할 수 있게 되었습니다.

5. 최근 색상 기억

최근에 지정한 색상을 기억할 수 있게 되었습니다.

6. ‘필터로 사용’ 버튼 추가

대시보드에서 가장 많이 사용되는 옵션인 ‘필터로 사용’을 보다 사용하기 쉽게 별도 버튼으로 만들었습니다.

7. 웹 저작 기능(Web authoring) 개선

요악하면 아래 기능이 추가되었습니다.

- 웹 저작 중 대시보드를 열고 포함된 시트로 바로 이동

- 데이터 유형 등 필드 속성 변경

- 데이터 블렌딩 사용 가능

- 수식을 데이터 창으로 드래그하여 재사용 가능한 필드 생성

데이터 준비

1. 하위 테이블 자동 감지

하나의 엑셀 시트 안에 여러 개의 구분되는 데이터 셋이 포함된 경우 이들을 별도 테이블로 인식할 수 있게 되었습니다.

2. 데이터 창 정렬 옵션

데이터 창의 필드 순서를 정렬하는 옵션이 생겼습니다.

3. 데이터 창 검색 개선

필드명 검색시 검색된 필드만 남겨서 보여주도록 변경되었습니다.

서버 기능 개선

1. 프로젝트 권한 설정 방법 변경

몇가지 변경사항이 있었는데 가장 주요한 것으로는,

프로젝트 관리자가 미리 프로젝트 레벨에 설정한 권한을 워크북 게시자가 개별 워크북에서 덮어쓰기(overriding)할 수 없게 되었습니다.

저희 팀의 Russell Christopher가 관련 동영상(영어)을 올려두었으니 참고하시기 바랍니다.

2. 툴바 개선

툴바의 디자인과 사용성이 개선되었습니다.

3. 성능 개선

- External query cache를 압축 저장하게 되어 더 많은 캐시를 저장할 수 있게 되었습니다.

- 텍스트 테이블과 하이라이트 테이블의 렌더링 성능이 개선되었습니다.

- 모양(shape) 렌더링 성능이 개선되었습니다.

- 범례를 다시 그려야 할 필요가 생겼을 때만 다시 그리게 변경되었습니다.

4. 인증

Google 등의 OpenID 인증 제공자와 Tableau 서버 인증 연동이 가능하게 되었습니다.

끝으로, 9.2 버전 공식 마이크로 사이트는 아래 링크에 있습니다.

한글판 http://www.tableau.com/ko-kr/new-features/9.2

영문판 https://www.tableau.com/new-features/9.2

궁금한 점이 있으시면 여기 링크를 클릭하여 질문을 남겨주세요.

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