Floreraman

Student/communicatiemanagement/Arteveldehogeschool/18

[floreraman-blog]

Internet of things

Het internet is overal aanwezig.  Als we iets posten op onze facebookpagina, Instagram of Twitter, zal het altijd volgens de regels zijn van het internet.

Internet of things (IOT) kan worden opgevat als een laag van digitale informatie die de fysieke wereld vervangt. Met andere woorden, een ontwikkeling waarbij alledaagse voorwerpen verbonden zijn met het internet en gegevens kunnen uitwisselen. De voorwerpen kunnen door dit netwerk met andere objecten en zelfs personen communiceren en zelf beslissingen nemen. Hierdoor zal de meerderheid van de internetgebruikers niet meer bestaan uit mensen, maar uit intelligente systemen. Een voorbeeld hiervan zijn embedded systems. Dit zijn elektrische systemen die geplaatst worden in apparaten waardoor het zich beter kan aanpassen aan de eisen van de mens. Een voorbeeld hiervan zijn intelligent homes. De home-app van Apple bijvoorbeeld. Je kan nu via deze app je woning aan je gsm koppelen. Dat betekent dat je vanuit een andere woonst of plaats je dingen in je woning kan veranderen. Bijvoorbeeld als je vertrekt naar een feestje en je bent de lichten vergeten uitdoen, dan kan je via de home-app via je Iphone de lichten uitdoen. Of in de winter als je vertrekt vanop je werkt kan je de verwarming al aansteken zodat je niet in een koud huis binnenkomt. Dit wordt allemaal mogelijk gemaakt met fenomeen IOT.

IOT in marketing

Marketing draait rond het voldoen aan de noden en behoeften van de consument. Wat wil de consument? Daar draait het om. Marketeers doen er alles aan om zoveel mogelijk mensen te bereiken die hun product willen kopen en doen veel onderzoek naar het koopgedrag van de consument. Marketeers moeten vooral inspelen op het gemak van de consument. Consument willen zo weinig mogelijk moeite doen. De winkel moet makkelijk bereikbaar zijn, maar mede dankzij de digitalisering verwacht de consument dat het product naar hen toekomt.

Het draait niet enkel om de boodschap die je wilt overbrengen, maar ook rond welke emotie die erbij hoort. “De juiste informatie op het juiste moment op de juiste plaats”. Deze zin gaat al jaren mee maar het is meer dan dat. Als het product niet werkt dan gaat de consument afhaken, ongeacht de boodschap. Internet of things gaat vooral over” out of the box” denken. Je moet je onderscheiden van anderen. Je moet de aandacht grijpen van de consument en ook vasthouden. Met internet of things kan je direct inspelen op de behoeften van de consument.

De ontwikkeling van IOT in marketing groeit snel omdat bedrijven meer kiezen voor de customer experience dan de pure verkoop. Maar hoe gaan bedrijven en marketeers IOT gebruiken? Met internet of things kunnen marketeers het koopgedrag van de consument detecteren en analyseren. Hierdoor komen bedrijven en marketeers te weten waarnaar de consument op zoek is en of ze tevreden zijn over het product of dienst. Met IOT kunnen marketeers ook meer aan retargeten doen en aan trigger-management. Het doel van deze toepassing binnen marketing is vooral om direct in te spelen op de consument en hen tevredenstellen.

Internet of things is dus zeker en vast een groeiende term binnen de marketing en de communicatiewereld en ik ben er zeker van overtuigd dat IOT nog zal groeien de komende jaren. 

Bronnen

https://nl.wikipedia.org/wiki/Internet_der_dingen

https://www.computable.be/artikel/blogs/internet-of-things/6222935/5669141/de-vijf-fasen-van-ieder-iot-project.html

www.businessinsider.com/internet-of-things-smart-home-automation-2016-8?international=true&r=US&IR=T

https://www.forbes.com/sites/neilpatel/2015/12/10/how-the-internet-of-things-is-changing-online-marketing/#5a9466836880

https://www.i-scoop.eu/internet-of-things-guide/internet-things-marketing/

https://www.frankwatching.com/archive/2017/11/19/internet-of-things-de-opvallendste-ontwikkelingen-van-2017/ 

[floreraman-blog]

Social media gebruiken als Real-time Marketing

Door de ontwikkeling van nieuwe technieken is de wereld sneller geworden. Zeker door de combinatie van mobiele apparaten en social media kan iedereen real-time elke gebeurtenis met de wereld delen. Marketingstrateeg David Meerman Scott vertelde tijdens een bijeenkomst van de Social Media Club Amsterdam hoe organisaties dit gegeven kunnen gebruiken in hun online marketingaanpak.

Social media is in tegenstelling tot de conventionele marketingactiviteiten gebaseerd op directe aandacht. Door real-time te reageren kun je in nieuwsberichten komen en met de buzz daarvan meeliften.De eerste paragraaf is doorgaans het nieuwsfeit, de 2e paragraaf is de nodige context.

Slechts weinig organisaties maken gebruik van dit soort marketingactiviteiten. Het plannen van conventionele marketingactiviteiten wordt volgens David Meerman Scott gebaseerd op resultaten van de afgelopen 2 jaar en vooruit gepland voor de komende maanden. De huidige situatie en actualiteiten worden vergeten.

ROI = Fear Volgens David Meerman Scott is het bepalen van de Return On Investment van social media gebaseerd op angst. De angst om iets anders te doen dan dat je gewend bent. Hij gaf hierbij een cynisch voorbeeld: De ROI van de bedrijfssmartphone is ook nooit bepaald, dat wordt gedaan omdat dat ‘het juiste’ is om te doen. Niemand vraagt bovendien naar de ROI van een billboard langs de snelweg. Volgens David is dat ook het geval met social media ROI. Ik vind dat ietwat makkelijk gedacht. Een budgetbeheerder heeft graag inzicht in de inkomsten en uitgaven van projecten. Daarom is het bepalen van de Return On Investment wél belangrijk, denk ik. Hierdoor kan de budgetbeheerder verantwoorden dat er meer of minder budget vrij gemaakt moet worden voor social media. Naar mijn mening is het niet bepalen van ROI juist gebaseerd op ‘vluchtgedrag’. Er is (nog) geen makkelijke methode om de ROI van je social media activiteiten te meten, maar dat betekent echter niet dat het niet kan.

Bron: https://www.frankwatching.com/archive/2011/05/19/social-media-gebruiken-als-real-time-marketing/

[floreraman-blog]

De juiste content op de juiste moment: Trigger-based marketing

Wat is trigger - based marketing nu precies?

Marketingacties op basis van triggers is niets nieuws. T-Mobile stuurde meer dan tien jaar geleden al een opblaasbare ‘HOERA’ vlag op je verjaardag met de tekst: ‘Gefeliciteerd: speciaal voor jou’. Een succesvolle campagne op basis van simpele demografische data. Naast demografische gegevens, zoals je verjaardag, beschikken bedrijven over meer informatie zoals klachten en call center gesprekken. Ook zijn ze in staat steeds meer online data, zoals sentimentanalyses en klikgedrag te verzamelen. Allemaal triggers die samen bepalen welke volgende actie het beste past.

Veel marketing automation programma’s, zoals de suite van Adobe, maar ook e-mail marketingsoftware zoals MailChimp, gebruiken deze data als basis. Door middel van grafische workflows wordt de typische journey van een klant gemodelleerd en worden beslisregels ingevoerd voor het versturen van e-mails of het personaliseren van webpagina’s met content of aanbiedingen.

De aanpak

Trigger based marketing wordt steeds complexer door de toenemende hoeveelheid data. Bedrijven moeten daarom goed nadenken over de doelstellingen, adoptie en het beheer van de systemen voordat ze met marketing automation beginnen. Soms zie je dat na de opstartfase, vaak ondersteund door externe adviseurs, nog maar weinig veranderingen en aanvullingen aan het systeem worden gemaakt. Dit komt bijvoorbeeld doordat er onvoldoende gebruik gemaakt wordt van trainingen, er sprake is van gebrekkige integratie met andere systemen of er simpelweg onvoldoende tijd en aandacht voor is. Kortom, het ontbreekt vaak aan een aanpak om de adoptie te vergroten. Andere bedrijven schakelen snel op naar een breder en intensiever gebruik van de marketing automation functionaliteiten, omdat marketeers met meer triggers komen waarop ze willen reageren. Hierbij loop je als bedrijf echter het gevaar dat er na een jaar of twee een enorme hoeveelheid campagnes in het systeem zit. Inzichten in wat wel en niet werkt, leiden namelijk vaak niet tot aanpassing of verwijdering van oudere campagnes. Hierdoor kunnen er conflicten tussen campagnes ontstaan.

Als je handmatig beslisregels bedenkt en in je marketing automation systeem zet, vuurt het systeem deze regels ‘los’ af op de klant. Hierdoor ontstaat, in potentie, een grote hoeveelheid uitingen, die de klant kan gaan ervaren als spam. Denk dus voor je begint goed na over hoe je slim om kunt gaan met de groeiende hoeveelheid data die het moeilijker maakt om handmatig de beste beslisregels te bedenken, analyseren en implementeren.

Passende actie

Voor het bedenken, analyseren en implementeren van de beste beslisregels ligt wat ons betreft een zeer belangrijke rol voor predictive analytics. In plaats van een marketing automation systeem te configureren met een beperkt aantal beslisregels, moet je alle data combineren in een voorspellend model om de meest passende volgende actie (next best action) te bepalen. In eerste instantie wordt op basis van alle historische klantdata en triggers een 360 graden klantbeeld opgesteld. Op basis van dit klantbeeld, de bestaande triggers en vooropgestelde business doelen wordt voor elke mogelijke actie (of combinatie van acties) een initiële kans van slagen gemodelleerd. Op het moment van binnenkomen van een nieuwe trigger worden al deze modellen opnieuw doorgerekend en geëvalueerd. Deze real-time evaluatie zorgt voor een continue bijgewerkte ranking van alle mogelijk gecombineerde acties. Het systeem voert de beste actie automatisch uit als de predictive analytics engine de kans van slagen ten opzichte van tevoren vastgestelde doelen hoog genoeg acht. Het model kan dus ook voorspellen dat er geen volgende actie nodig is, omdat de beste gecombineerde actie geen positieve invloed heeft voor die specifieke klant. De next best action is dan dus helemaal niets doen!

Conclusie?

Vroeger bepaalden bedrijven (geautomatiseerde) marketingacties op basis van een enkele gebeurtenis of trigger. Door de toenemende hoeveelheid data wordt het moeilijker deze marketingacties te automatiseren met handmatig geprogrammeerde triggers. Om deze acties te kunnen automatiseren, hebben bedrijven enerzijds een middenlaag in hun marketingtechnologie nodig, die alle signalen registreert en ontsluit. Anderzijds is er logica nodig die door middel van predictive modelling next best actions aanbeveelt en deze integreert in de marketingtechnologie aan de voorkant. Met deze aanpak kan je als bedrijf beter voldoen aan de (groeiende) klantverwachting en deze misschien zelfs overtreffen. Dit levert duurzaam waarde op voor klant en organisatie.

Bron: http://www.vodw.com/trigger-based-marketing-automatiseren-met-predictive-analytics/

[floreraman-blog]

De toekomst van de sociale media: Chatbots

Wat zijn chatbots?

Chatbot is een geautomatiseerde gesprekspartner. Het is dan ook een samenvoeging van het woord 'chat' en 'robot'. Chatbots zijn te vinden op websites en in Instant Messenger-programma’s, zoals Skype, Yahoo, AIM of Google Talk. In het geval van Instant Messenger-programma's kan de chatbot worden toegevoegd als buddy.

bron: https://nl.wikipedia.org/wiki/Chatbot

The rise of chatbots

Je ziet het om je heen, steeds meer ondernemingen kiezen ervoor om chatbots in te zetten. Chatbots zijn slimme stukjes software waarmee je in gesprek kunt gaan. Dat gebeurt vaak binnen messaging-apps​, zoals Facebook Messenger​. Een virtuele digitale butler via text-messaging. Zo kunnen chatbots in de toekomst helpen een vergadering te plannen, het nieuws mededelen, grapjes vertellen, je informatie over films of tv geven, je meterstand doorgeven of helpen met de aankoop van een spijkerbroek of reservering bij een restaurant. In 2016 en 2017 werden verschillende chatbots gelanceerd. Een aantal voorbeelden: Via de Enecobot kunnen klanten hun jaarlijkse meterstanden doorgeven. Probeer ‘m hier uit. Met de PayPal-bot kunnen Slack-gebruikers elkaar geld sturen met een commando. De bot is beschikbaar in Slacks’ appstore. Booking.com heeft een in-app chatbot, waarmee klanten een hotelkamer kunnen boeken en vragen kunnen stellen over parkeermogelijkheden en uitchecktijden. Treintje is een bot die gemaakt is voor de treinreiziger. Je kunt de chatbot in Facebook Messenger vragen stellen als: “hoe laat moet ik de trein hebben als ik om 14.00 uur in Groningen moet zijn?” Je krijgt dan gelijk antwoord. Eva Jinek heeft zelfs haar eigen chatbot op Facebook Messenger. Als je je voorkeuren doorgeeft, krijg je op basis daarvan berichten met video’s, artikelen of nieuws over de tv-show.

De betere chatbots kunnen uiteindelijk een gepersonaliseerd gesprek met je aangaan, waardoor het lijkt of je praat met een helpdeskmedewerker of verkoper. Maar dan op een schaal die veel groter en goedkoper is dan menselijke bediendes. De beste bots zijn zelflerende systemen die geschreven en gesproken tekst kunnen herkennen en dus steeds slimmer worden.​ ​Zo ver zijn we nog lang niet, maar conversational commerce wordt wel steeds meer volwassen. Ik verwacht zelfs dat er chatbots komen die socialmedia-content voor jou verzamelen en plaatsen. Je was vandaag met met collega’s in Jaarbeurs Utrecht voor de Nationale accountantdagen, zal ik onderstaande 2 foto’s voor je plaatsen op LinkedIn? Je stuurde via WhatsApp naar 7 mensen deze grappige video door, zal ik deze op je timeline plaatsen van Facebook? Ik herken op de foto die je wilt plaatsen je vriend Ismaël Lotz, zal ik hem taggen in deze foto? Je was vandaag op Times square; zal ik een check-in samen met onderstaande video delen op Instagram? Je bent nu al de hele middag in de Trouwjurken-Boutique, een moment voor een livestream met vriendinnen? Dit klinkt heel interessant (en een beetje creepy), maar ik wil nog even expliciet benadrukken: zover zijn we nog lang niet. Het is absoluut nog het prille begin van het chatbottijdperk. Veel van de eerdergenoemde bots zijn niet meer dan een MVP (minimum viable product). Het werkt, maar daar is alles dan ook mee gezegd. Een interessante ontwikkeling voor in de toekomst dus. Maar goed, dit artikel heette dan ook: de toekomst van sociale media.

Bron: https://www.frankwatching.com/archive/2017/03/14/de-toekomst-van-social-media-chatbots-kunstmatige-intelligentie-meer/

[floreraman-blog]

My name is Flore Raman and I am a student in Ghent. I’m studying Communication management at the Arteveldehogeschool. I will post about my interest in social media and all other things of communication.

[pixar]

Beachy keen! Congrats to Team Piper on their Oscar win.