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source
Fusion4D: Real-time Performance Capture of Challenging Scenes
Latest from Microsoft Research reveals state of the art developments in videogrammetry, the method of capturing realtime virtual 3D form - in this case, how their technology can even capture intricate and difficult details:
We contribute a new pipeline for live multi-view performance capture, generating temporally coherent high-quality reconstructions in real-time. Our algorithm supports both incremental reconstruction, improving the surface estimation over time, as well as parameterizing the nonrigid scene motion. Our approach is highly robust to both large frame-to-frame motion and topology changes, allowing us to reconstruct extremely challenging scenes. We demonstrate advantages over related real-time techniques that either deform an online generated template or continually fuse depth data nonrigidly into a single reference model. Finally, we show geometric reconstruction results on par with offline methods which require orders of magnitude more processing time and many more RGBD cameras.
Link
It’s been a long week / We shouldn’t have left you / Without some damn Trends to step to
People are still talking about Brexit—almost as if it’ll have consequences that last beyond its novelty as a meme.
Speaking of that kind of thing, Donald Trump.
According to a Game of Thrones showrunner, “the pieces are on the board now.” So, like Mouse Trap, this game takes six years to set up.
The BET Awards happened, including a spectacular performance from Kendrick Lamar
And—(2000’s nostalgia!)—Beyoncé Knowles of Destiny’s Child!
Seeing Kanye West in the trends list is like seeing a missed call from your kid’s school. What has he done this time?
Anyone who thought Pride would be ruined or even slowed down by protests doesn’t know what Pride is about.
Pottermore was updated for the Fantastic Beasts movie: a sorting quiz for America Hogwarts. Will you be Gibblegorp, Naruto, or Slytherin II?
David Tennant.
And now the blogs
Humanitarians of Tinder ( @humanitariansoftinder ): the dating equivalent of people who don’t leave tips in the jar unless they know someone’s watching.
Bookpickings ( @bookpickings ) is an excellent book Tumblr with an excellent interface.
Pokémon ( @pokemon ) are real.
As Orson Welles once said,
http://www.claudioini.it/blog/
Il robot-giraffa di Boston Dynamics
L'azienda acquisita da Google mostra su YouTube un nuovo prototipo. Un grosso cane con un lungo braccio capace di afferrare gli oggetti.
Boston Dynamics, azienda specializzata nella costruzione di robot, ha presentato il nuovo SpotMini. La macchina dalle fattezze simili ad un cane con un collo da giraffa, è dotata di nuovi pistoni totalmente elettrici in grado di fornire movimenti più fluidi e soprattutto molto silenziosi. Inoltre se i suoi predecessori erano scarsamente impiegabili nella vita quotidiana in quanto orientati più all'impiego militare, la nuova creatura stringe l'occhio proprio all'utilizzo casalingo. Non è un caso che sul video di presentazione si veda il robot in cucina intento a caricare una lavastoviglie.
L'azienda conosciuta soprattutto per il suo umanoide Atlas, ha dato il benvenuto al nuovo membro della famiglia da pochi giorni caricando nuovi video sul suo canale Youtube. Il nuovo cagnolino è il diretto discendente di Spot, sviluppato ad inizio 2015, dalle dimensioni più importanti e pensato prevalentemente per la vita fuori casa. Nonostante le divergenze di utilizzo, sono molte le soluzioni tecniche (oltre che la forma) condivise con il fratellino LittleDog, usato prevalentemente in ambito accademico e con il fratello “cattivo” BigDog, un robot adatto a camminare, correre e arrampicare su terreni impervi, trasportando carichi fino a oltre 150 Kg.
Dal lontano 1992, anno di fondazione dell'azienda presso il MIT, Boston Dynamics è impegnata nello sviluppo di soluzioni robotiche. SpotMini rappresenta l'apice dell'evoluzione tecnologica raggiunta e apre a interessanti risvolti per la vita di tutti i giorni. Oltre che movimenti più definiti e capacità di muoversi nello spazio e interagire con l'ambiente in maniera intelligente grazie a nuovi sensori, il robot è dotato di un braccio meccanico progettato per afferrare oggetti come tazzine, posate, lattine, bicchieri, ma può essere utilizzato anche per recuperare l'equilibrio in caso di caduta. La sua altezza di una sessantina di cm e il peso di 25 Kg lo rendono un aiutante domestico dallo scarso ingombro in grado di “lavorare” per un'ora e mezza prima di aver bisogno di una ricarica. Si tratta comunque di un prototipo, non è detto quindi che prima dell'eventuale commercializzazione (se mai avverrà) non vengano adottate ulteriori migliorie, a partire da una maggior autonomia.Nonostante l'ottimo risultato, è mancata una vera esultanza. Il tutto è apparso un po’ sottotono e il motivo potrebbe essere il rischio di divorzio tra Boston Dynamics e Google. Ormai da tempo i media hanno diffuso informazioni circa la presunta volontà di Mountain View di sbarazzarsi dell'azienda acquisita non molto tempo addietro. I problemi alla base sarebbero associati a spiacevoli scontri interni tra i gruppi di lavoro, che avrebbero causato dispendio di risorse e ritardi: “Come startup delle nostre dimensioni non possiamo spendere più del 30 per cent delle risorse su cose che impiegano 10 anni”. “Abbiamo bisogno di generare utili per coprire le spese nel giro di pochi anni” aveva già commentato al termine di un incontro a novembre 2015 Jonathan Rosenberg, allora a capo del progetto Replicant. Era già una sorta di avvertimento volto a dare una accelerata prima di essere rimpiazzati.
La forte virata verso il mercato consumer, con la nascita di SpotMini, sembra effettivamente andare in questa direzione rientrando nella strategia già prevista da Andy Rubin, ex Android e a capo dello sviluppo di Replicant dal 2005 al 2014. Poco prima di dare le dimissioni, in una mail rivolta ai collaboratori, Rubin scrisse: “abbiamo costruito un'organizzazione di prim'ordine che sta proseguendo nel rilascio di prodotti basati sulla robotica”. “Prima del 2020 questo team avrà racimolato oltre 20 anni di ricerca sui robot e lancerà una prima suite di prodotti che costituiranno le fondamenta per i futuri prodotti consumer in grado di interagire con il mondo fisico”.
I buoni presupposti fanno a pungi con l'umore delle squadre di lavoro, da tempo frustrate a causa della mancanza di coordinamento. Qualora Google lasciasse a piedi l'azienda, Amazon e Toyota potrebbero essere interessate a contendersi l'acquisizione. Qualunque sia il destino di Boston Dynamics, è evidente che la sua ripresa passerà dalla capacità di interpretare le necessità del mercato “domestico” piuttosto che militare. È questa la fetta di mercato che le aziende vogliono “conquistare”.
(Credits: puntoinformatico.it)
Querying plists
For normal, “serious” data, I like to stick things in a database and uses its query system to full effect. But sometimes I have a temporary need to work on a bunch of temporary data in plist form, and want to easily poke through it. Here’s the latest version of something I find myself doing pretty often for that:
(defun compile-plist-query (query) (labels ((callfun (object) (lambda (fun) (funcall fun object))) (compile-= (keyword value) (lambda (plist) (equal (getf plist keyword) value))) (compile-and (funs) (lambda (plist) (every (callfun plist) funs))) (compile-or (funs) (lambda (plist) (some (callfun plist) funs))) (compile-not (fun) (lambda (plist) (not (funcall fun plist))))) (let ((operator (first query)) (operands (rest query))) (ecase operator (:= (compile-= (first operands) (second operands))) (:and (compile-and (mapcar #'compile-plist-query operands))) (:or (compile-or (mapcar #'compile-plist-query operands))) (:not (compile-not (compile-plist-query (first operands)))))))) (defun query-plists (query plists) (remove-if-not (compile-plist-query query) plists))
With the definitions above, I can use any combination of logic for querying the plists for particular property values:
(query-plists '(:and (:= :first-name "Zach") (:= :state "ME") (:not (:= :last-name "Beane"))) *people*)
This is similar to the MP3 query system described in Practical Common Lisp, but a little simpler and self-contained, suitable for random-ish plist structure.
Music Construction Machine
Public interactive installation by @royrobotiks plays a variety of musical instruments when you turn a crank:
The Music Construction Machine is a large, public, generative music box, which people can operate via a big hand crank. Rotating the crank moves various mechanisms inside the giant box, producing ever-changing melodies and rhythmic patterns, played with an electric guitar, a keyboard and a drum set. As the machine is contained in a transparent glass pavillon, people can observe and contemplate on its inner workings while cranking.
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Machine learning for artists
Artist Gene Kogan will be running a much needed course at the NYU ITP Tisch School of Arts exploring the role of Machine Learning can play in creativity:
This spring I will be teaching a course at NYU’s Interactive Telecommunications Program (ITP) called “Machine Learning for Artists.” Since the subject is fairly uncommon outside of the realm of scientific research, I thought it would be helpful to outline my motivations for offering this class.
There have been a handful of courses introducing machine learning to students in creative fields, including ones by Heather Dewey-Hagborg, Patrick Hebron, and Rebecca Fiebrink. A few classes geared toward people in journalism, STS, and related disciplines exist as well. But in general, the topic is taught mostly to computer scientists and engineers. This disparity should not be taken for granted …
… there are reasons to suspect that ML could open up even more expeditiously than [Computer Vision]. For one, it is much more general, with applications to audio and natural language processing, data science, journalism, finance, and countless others.
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Alexander Semenov Continues to Photograph the Earth’s Most Fragile Marine Wildlife Near the Arctic Circle
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Have a relaxing weekend, Tumblr.
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