fabstract @nistetsurooy - Tumblr Blog

ishibashi

プログラマーが「開発者の幸せとは」みたいなイベントやりまくってるのは病理だと気づいたほうがいい。

簡単に言えば、あなたが不幸せなのは、あなた自身の幸せにしか関心がないからだ。

人は、「他者に貢献している」と実感することによって幸福感を得るのだ。お客さんやユーザーの役に立っているという自信が、あなたを幸せにするのだ。

「アジャイルと開発者の幸せ」みたいな内向きの議論はクソだ。「アジャイルで顧客やユーザーや社会に貢献する開発者の幸せ」を議論しろ。自己中心的な思考を止めろ。

さもなくばあなたはクソだ。

推薦図書：『嫌われる勇気』『ＳＱ　“かかわり”の知能指数』

word2vecでパズドラのキャラを足し引きする（途中）

word2vecの記事呼んでたら楽しそうだったので、自分でも動かしてみようと思いました。まだ途中です。

word2vecをビルドする

簡単。OSX marvericksでやっています。

svn co http://word2vec.googlecode.com/svn/trunk/ word2vec cd word2vec make fatal error: 'malloc.h' file not found

となるので、各インクルード箇所を以下のように変更しました。

#ifndef __APPLE__ #include <malloc.h> #endif

その後

./demo-word.sh

をすると何やらリモードからデータをダウンロードする模様。その様子が文字化けだらけでビビる。 http://i.gyazo.com/2de48e515b351c5ff436cec7f21d7346.png

その上、最後に

Starting training using file text8 ERROR: training data file not found!

と出て、止まる。ダウンロードしてきたファイルはtext8.gzなので、それの解凍に失敗したってことなのかな。

open text8.gz

して解凍したあと、もう一度

./demo-word.sh ./demo-phrases.sh

などを実行してみたら、無事動いた。

./demo-analogy.sh paris france berlin

といれると、

germany 0.588595

と出てくる。これが　パリ - フランス + ベルリン = ドイツってこと？なんか学習データが微妙なのか、いくつか試したけど、そんなに笑える結果は出なかった。

データを取得する

ここからはあんちべさんの記事をまるパクリしました。

まず2chからのデータの取得ですが、あんちべさんのスクリプトまんま走らせたら文字コードまわりでうまく動かなかったので、心を無にして動くまで適当にいじりました。ソースはこちら

で、

python kankore.py http://anago.2ch.net/ iPhone/ パズドラ > pazudora.txt

でデータ取得。

分かち書き

パズドラ用の辞書をまだ作っていないので、今日はここまで。一応ipadicで最後まで試してはみた↓

word2vecしてみる

サタンに類似のキャラ

>>> s(['サタン'],[],10) 順位キャラ名類似度 1 バステト 0.697723865509 2 ラー 0.648896217346 3 麒麟 0.647670984268 4 ホルス 0.627628624439 5 鉄板 0.622311532497 6 クシナダ 0.616151452065 7 イザ 0.60861903429 8 アヌビス 0.590011835098 9 ゼウス 0.573283433914 10 キルア 0.572768509388

うむ・・・人気のリーダーが並んだというかんじだな。。

derivecv

Color in Computer Vision: Fundamentals and Applicationsという以下の書籍を紹介します。

Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications (The Wiley-IS&T Series in Imaging Science and Technology)

以下が書籍の公式サイトです。

http://colorincomputervision.com

...

Halideを試してみる

はじめに

http://halide-lang.org/

Halide is a new programming language designed to make it easier to write high-performance image processing code on modern machines

簡単に、高速な画像処理を実現するための言語、ということでしょうか。

C++のDSL、という設計。 DSLとは、ドメイン専用言語。たとえばシェーダ言語みたいなもの、という理解をしてます。合っているかはわかりません。

Compiler targets include x86/SSE, ARM v7/NEON, CUDA, Native Client, and OpenCL

CUDA、OpenCL,SSEなどのハードウェアを使った高速化にも対応しているってことかな。

ビルド

まぁ何はともあれ、ビルドしてみました。 https://github.com/halide/Halide/blob/master/INSTALL ここを見るだけで、そんなに問題なくいけましたが、一応書き留めておきます。

環境はOSX10.9です。

llvm(>=3.2), llvm-configを入れる

Xcode command line toolsを入れれば大丈夫かな、と思ったのですが、インストール後に

which llvm-config

と打ってもnot foundだったので、あれーと思いhomebrewでllvmを入れてみました。

brew install llvm --with-clang

もう一回whichしたけど、まだ見つからず。

brew info llvm

を見てみたら、"keg only"と書いてありましたので（PATHを通さないよ、という意味なはず）確認してみたら

/usr/local/Cellar/llvm/3.3/bin/llvm-config

にちゃんと入ってました。さて、INSTALLに従って、Makefileを編集します。先頭に

export LLVM_CONFIG=/usr/local/Cellar/llvm/3.3/bin/llvm-config

export CLANG=/usr/local/Cellar/llvm/3.3/bin/clang

を追加しました。

あとは、

make

make run_tests

make test_apps

をしてみましたが、どれも問題なく通りました。

今日はここまで。

#Halide #Computervi

kumopuro

11月20日　オーストラリアに飛んでみた！

気球マスターに紹介してもらったBalloonistに会いにオーストラリアへ向かった。そこに待っていたのは気球のプロフェッショナル達と日本では考えられない気球飛行の環境だった！これが世界・・・

実験その2 #bullettime

#bullettime

全裸かよ

derivecv

商用アプリケーション開発用のKinect for Windows SDKに関して、９月にリリース予定の1.8から、Kinect Fusionにカラー着色もされることがわかりました。以下の、Kinect for WindowsのBLOGでの記事で、この機能を含めた1.8で追加される予定の三つの機能の内容が公開されています。

Join Now, BUILD for Tomorrow

Kinect fusionが提供されはじめたのは1.7からですが、カラーの着色は行われず、取得できるのは形状データのみでした。これが1.8からカラーも着色できるということは、これまでKinect for...