Aug 30, 2019
TensorFlow 101
TensorFlow是解决机器学习和深度学习问题的流行库之一。TensorFlow在供Google内部使用一段时间后，作为开源发布供公众使用和开发。让我们了解TensorFlow的三个模型：数据模型、编程模型和执行模型。
TensorFlow数据模型由张量组成，编程模型由数据流图或计算图组成。TensorFlow执行模型包括基于依赖条件从序列中触发节点，以及从依赖于输入的初始节点开始。
在本文中，我们将回顾构成这三个模型的TensorFlow元素，也称为核心TensorFlow。
我们将在本文中介绍以下主题：
TensorFlow 核心
张量
常量
占位符
运算
根据 Python 对象创建张量
变量
使用库函数生成的张量
数据流图或计算图
执行顺序和延迟加载
跨计算设备执行图——CPU和GPGPU
多重图
TensorBoard 概览
什么是 TensorFlow ？
根据…
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