La pelota rueda de otra forma

      ¿Será que para llegar a la cima en el fútbol se necesite pura experiencia y conocimiento? Hay innovaciones a día de hoy que dicen lo contrario. Dedicado a todos los cancheros que cancherean dentro y fuera de la cancha

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Bibliografía

Aquí les dejó las referencias de las cuales saqué información para argumentar mis posts.

 El Big Data en el mundo del fútbol. (1 de septiembre de 2020). Merkle. Recuperado de: https://www.merkleinc.com/es/es/blog/big-data-mundo-futbol

 De Torres, A. (enero de 2021). ¿Cómo funciona el Big Data en el fútbol? ESIC Business & Marketing School. Recuperado de: https://www.esic.edu/rethink/tecnologia/big-data-en-futbol

 Pérez, D. (s.f). BIG DATA en el fútbol. Objetivo Analista. Recuperado de: https://objetivoanalista.com/big-data-futbol/

 Bellizzi, G. (26 de julio de 2020). Big Data en el fútbol: qué es, su utilidad y cómo se aplica en la Argentina. TyC Sports. Recuperado de: https://www.tycsports.com/al-angulo/big-data-en-el-futbol-que-es-su-utilidad-y-como-se-aplica-en-la-argentina-20200726.html

 Rodríguez, J. (20 de mayo de 2019). Tecnología del Mosad al servicio del Getafe. El Mundo. Recuperado de: https://www.elmundo.es/deportes/futbol/2019/05/20/5ce16f9f21efa06a3c8b4581.html

 Uribarri, R. (11 de abril de 2020). ‘Big data’: el último fichaje de los equipos de fútbol. CTXT. Recuperado de: https://ctxt.es/es/20200401/Deportes/31883/futbol-big-data-tecnologia-fichajes-Ricardo-Uribarri.htm

Gantman, M. (22 de noviembre de 2020). Sebastián Domínguez: sentido común para analizar el juego en combinación con los datos. Big Data Sports. Recuperado de: https://bigdatasports.media/2020/11/22/sebastian-dominguez-sentido-comun-para-analizar-el-juego-en-combinacion-con-los-datos/

 Candón-Mena, J. (2018). Riesgos y amenazas de Internet para la ciudadanía y la democracia. Ces Contexto, 12.

 Casa de América. (7 de febrero de 2018). T+ ¿Qué sabemos de la transformación digital? [Archivo de video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=tO7tGFFF3SY

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A fin de cuentas, creo que debemos ver a la transformación digital📲 como un elemento que viene a ayudar al ser humano en sus tareas🤝, para que estas puedan llegar a estar mejor hechas📈, tener una mejor calidad✅. En el caso del fútbol- un deporte impredecible que nos puede llegar a sorprender en los momentos menos esperados, es eso precisamente una de las cosas que nos cautiva y nos hace amarlo❤ incondicionalmente- pero la incorporación de las tecnologías como el Big Data💻 debemos apreciarla como una herramienta🛠🔧que aporta y complementa al conocimiento🧠 y experiencia📚. Siguiendo esta lógica, el dato siempre debe estar contextualizado.

El fútbol⚽️ siempre fue, es y será un deporte extremadamente humano🏃‍♂️🏃‍♀️, que llega a manifestar las sensaciones más puras💕 y puede unificar una cantidad inimaginable de gente♾ para el goce y disfrute que provoca esta pasión inexplicable que tenemos🥳😆. Sin embargo, esto no significa contemplar a la inclusión de aparatos digitales como una amenaza ❌🖥.

Hasta aquí mis aportes cancheros🏟… por ahora.

Dejen sus comentarios🤩😍 para que pueda ver que les pareció el tema !!

Recuerden siempre seguir canchereando dentro y fuera de la cancha👀👀.

Saludos

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Aquí les dejó el video sobre transformación digital de Casa de América cancheros.

Hablando de transformación digital, regresando al ámbito del Big Data, les dejo una cita que refleja como ha evolucionado la forma en que se analiza el fútbol.

“Hace unos años, cuando solamente existían herramientas ofimáticas, se almacenaba la información estructurada en hojas de Excel (goles, minutos jugados, asistencias, tarjetas…), informes en Word con resúmenes de partidos o jugadores, o incluso raramente en bases de datos. Ahora los analistas pueden almacenar y organizar información desestructurada, como vídeos de partidos donde encontrar patrones.” (Pérez, s.f).

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Continuando con el post anterior, algo interesante es lo que señala Candón Mena. Si bien no lo dice en el ámbito del Big Data, indica como la innovación de tecnologías no viene a reemplazar el rol ni el valor humano, sino a complementarlo🤝. 

Tomo esta idea pues la veo conectada al caso del análisis de datos con el fútbol⚽️, debido a que se especula que esta técnica vendría a reemplazar la labor humana, pero no es así❌, ya que viene a aportar como herramienta que complementa el conocimiento y la experiencia que se tiene✅.

Otro punto relevante es el que toca Irene Gómez Luque,  directora de producto global Aura en Telefónica, en su charla para Casa de América. A fin de cuentas, todo esto ocurre dentro de un proceso de transformación digital📲 y ella, más que ver esta transformación como algo puramente tecnológico💻, lo ve como una transformación de las personas que se apoyan en las tecnologías emergentes de acuerdo a nuevas necesidades que van surgiendo👥💭. Esto se ve reflejado en las empresas, pues se han visto obligadas a digitalizar prácticamente todas sus áreas de trabajo para poder sobrevivir😯 en el mercado. Lo mismo esta pasando en el deporte rey, ya que los equipos que esten trabajando con Big Data estarán con mayores ventajas y se podrá ver una diferencia importante en los niveles de competitividad frente a quienes no tengan implementado el sistema de recolección de datos.⬆️⬇️

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La clave es contextualizar el dato.

(Pérez, s.f)

Al final me quedo con esto. 

Si bien es cierto que el fútbol⚽️ es un deporte impredecible en el que a veces pueden suceder cosas que no tengan explicación como los chascarros, errores infantiles en defensa, autogoles y perderse goles solo frente al arco🤯, es importante que los datos recabados esten dentro de un contexto🗂.

A partir de los datos extraídos también puede operar el conocimiento🧠, y lo realmente importante es como se toman estos datos y se interpretan de una manera u otra para luego tomar las mejores decisiones en base a estos☝️✅.

“El dato genera un rastro y ese rastro vos lo contextualizás, lo ponés en un escenario y te genera una probabilidad.” (Domínguez, 2020)

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Por otro lado, hay ciertos miembros de los clubes, como dirigentes, entrenadores y  personas que conforman el cuerpo técnico que plantean que no es necesario integrar el análisis de datos en sus esquemas para desarrollar una mayor competitividad, ya que confían mucho más en la experiencia y en sus criterios personales que en las estadísticas y las matemáticas😕.

Además, se piensa que se perdería el lado humano del fútbol, ya que cada vez se iría volviendo algo más digital🖥.

Teniendo en cuenta esto, ¿ustedes seguirían confiando en el Big Data como herramienta de ayuda o se fiarían plenamente de sus sensaciones y conocimientos?

Comenten cancheros!!🗣🗣

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Sin embargo cancheros, como no todo puede ser bueno, existen ciertos cuestionamientos que se realizan en torno al Big Data. 

Uno de ellos tiene que ver con el mismo modelo predictivo que se implementa, y es que, efectivamente, el almacenamiento de datos consiste en eso: modelos📈. Estos intentan explicar un fenómeno, pero nunca se va a ajustar completamente a la realidad ya que existen factores o variables que no tienen explicación.

Por ejemplo, el Big Data no podría haber predicho los errores del arquero del Liverpool🔴, Loris Karius, en la final de la Champions League ante el Real Madrid⚪ en el 2018 que le permitieron al conjunto merengue consagrarse campeón. Por otro lado, no se le encuentra explicación a como Flamengo🔴⚫ le dio vuelta el resultado a River Plate⚪🔴 en la final de la Copa Libertadores 2019, cuando faltaban solo faltaban tres minutos para el pitido final.

¿Qué piensan ustedes?🤔 Los leo🙂.

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Otro de los beneficios que brinda el Big Data es el de como este a influido positivamente en el análisis del juego y planteamientos en los partidos.✅

Gracias a esto, los equipos han podido reforzar su efectividad dentro de la cancha, incrementando la probabilidad de ganar juegos aéreos y terrestres, estudiar las debilidades del rival, reconocer por que sectores atacar y defender de manera más eficiente, entre otros.

Esto se puede ver representado en la obtención de la Champions League🏆 del Liverpool🔴 que había recurrido a un modelo matemático📚📐 e incorporación de un grupo de analistas de datos👩‍🏫👨‍🏫 que jugaron un rol importante para mejorar la calidad de su juego, ayudando en la contratación del técnico Jürgen Klopp y de jugadores que fueron determinantes para ganar la orejona.

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Siguiendo con la idea de mi post anterior, se encuentra el caso del Getafe🔵.

El conjunto español ha servido como ejemplo para otros clubes con respecto a la condición física que evidenciaron en la temporada 2018/2019, al ser el equipo con menos problemas musculares, reduciendo las lesiones en un 70%. Esto le valió finalizar en el quinto puesto de La Liga5️⃣, posición muy rescatable para un equipo modesto como lo es el cuadro que reside en la Provincia de Madrid.

Se pueden distinguir diferentes aplicaciones sobre las que actuó el Big Data, desde el control de una estricta dieta a los jugadores🥦🍗, hasta el uso de dispositivos GPS en los entrenamientos y monitoreos en partidos que detectan las pulsaciones de los jugadores, distancia recorrida, potencia en tacles y saltos, fuerza requerida en duelos personales💪, etc. Esto permite al cuerpo técnico tener conocimiento sobre la condición en la que estan sus dirigidos y en base a esto, tomar las mejores decisiones.

Para lograr esto, contaron con los servicios de Zone7, empresa que trabaja con inteligencia artificial que almacena datos e intuye patrones estadísticos para mejorar el rendimiento físico de atletas. Curiosamente fue fundada por Tal Brown y Eyal Eliakim, dos ingenieros computacionales que servían a una de las unidades secretas del servicio de Seguridad de Israel, la 8200.

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Sabían…🤨?

Una de las áreas en que más se utiliza el Big Data en el fútbol es en el rendimiento individual de los jugadores💪🦵, pues contribuye a esclarecer los momentos en los cuales existe un mayor riesgo de lesión o cuando los jugadores están en su mejor estado físico y peak futbolístico👊⚽️.

Un buen ejemplo de esto es la campaña del humilde Leicester City🔵 en Inglaterra🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 en la temporada 2015/2016, en la cual acabaron siendo campeones por primera vez en su historia🥇. Cabe decir que venían usando el Big Data hace 10 temporadas y en esa ocasión acabaron siendo el equipo con menor número de lesiones en la competencia y repitieron su alineación inicial en 12 oportunidades.

¿Qué les parece cancheros👀?

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Esta innovación tecnológica se puede ver reflejada en la medición de parámetros descriptivos de un jugador, tales como goles, asistencias, intercepciones, robos, eficiencia en pases, etc. Esto permite poder tener un análisis más profundo del futbolista y a la vez, ayuda a los equipos a realizar fichajes a partir de estos datos.

Empresas de almacenamiento de datos y estadísticas como Mediacoach, Wyscout o Driblab han resultado fundamentales en la contratación de jugadores. En el caso de esta última, cabe destacar que cuentan con una base de datos que analiza más de 130.000 jugadores en 20 instituciones de distintos continentes📈. La empresa le muestra la información a un club y le propone jugadores, de acuerdo a diferentes parámetros estudiados📑. Es así como han sido fichados grandes jugadores como Kylian Mbappé, Erling Haaland, Vinicius Jr., entre otros.

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El Big Data ha venido siendo fiel acompañante en muchas disciplinas profesionales, como el deporte⚾️🥎🏀🏐🏈, y el fútbol no se ha quedado atrás⚽️.

La implementación del almacenamiento y recopilación de datos🗂 para predecir resultados y facilitar la toma de decisiones como las dirigenciales, técnicas, tácticas y otras, ha dado que hablar en el balompié📍. 

En base a esto, me planteo que  la introducción del big data ha sido beneficiosa para la implementación de estrategias en el mundo del fútbol.

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Ustedes cancheros,

Si tuvieran que llevar a su equipo a lo más alto y hacerse temible frente a los rivales, ¿qué estrategia usarían?, ¿qué decisiones tomarían?🤔

Los leo!!😁

PD: en mis próximos posts les hablaré sobre la estrategia que ha estado revolucionando el mundo del fútbol.

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¿Cómo están cancheros?

Les tengo una novedad. El pasado sábado 10 de abril me eché en el sillón, encendí la televisión y me dispuse a ver la Premier League🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 como cualquier fin de semana. Estaba jugando el Manchester City🔵 contra el Leeds⚪, lo que a mi gusto, era un partido que prometía. Sin embargo, el encuentro no cumplía de momento con mis expectativas y poco a poco lo iba dejando de lado, hasta que en una ocasión, la dirección televisiva de ESPN mostró las estadísticas que estaba dejando el juego. 

Fue en ese contexto en el que el comentarista, Sebastián Domínguez, comenzó a hablar acerca del análisis de datos en masa que se estaba realizando en el fútbol⚽️ y como esto ha tomado fuerza hasta tal punto de ser una herramienta que influya de forma no menor en la competencia.

En base a esto, investigué sobre el tema y encontré unas cuantas cosas…