Cómo la inteligencia artificial puede combatir la trata de personas con solo una imagen
FaceSearch, una de las herramientas de Traffic Jam AI, puede comparar la foto de una persona extraviada con avisos de servicios sexuales a través de tecnología de reconocimiento facial.
Una adolescente ha desaparecido. La Policía abre una investigación. Temen que haya sido vendida a una red de prostitución. Publicaron su foto online y pegaron carteles en toda la ciudad.
Hay una posibilidad de que alguien pueda reconocerla, y si los policías contaran con el tiempo y los recursos, podrían cotejar manualmente los miles de avisos de acompañantes publicados online cada día, con la esperanza de observar una coincidencia. Pero en la enormidad de internet, y con la chance de que la víctima haya sido llevada lejos de donde desapareció, encontrar ese rostro puede ser como dar con una aguja en un pajar.
Emily Kennedy, quién hace 5 años era una estudiante de pregrado en Carnegie Mellon University conocía historias como ésta, y desde que se encuentra con niños víctimas de trata durante un viaje al exterior, ayudar a la ley a combatir el tráfico de personas se ha convertido su lucha personal. A principio del 2011 en el Instituto de Robótica de Carnegie Mellon, Kennedy investigó tecnología que pudiera buscar imágenes, hacer conexiones y reunir datos en mucho menos tiempo y con menor esfuerzo que lo que necesitaría un humano: la inteligencia artificial.
“Había una vasta cantidad de información, cientos de miles de nuevos avisos ofreciendo sexo cada día. Era solo tratar de conectar toda la data, las historias que escuchamos, patrones existentes y las maneras en que detectives privados encontraron víctimas, pero buscando un modo de hacerlo automático”, dijo Kennedy.
En 2014, Kennedy se convirtió en CEO de su propio emprendimiento Marinus Analytics, que ofrece un paquete de herramientas de inteligencia artificial llamado Traffic Jam, que las agencias de Estados Unidos, Europa y Asia han estado usando para encontrar y rescatar víctimas de la trata de personas, y perseguir a los responsables. Entre las herramientas hay dos funciones de búsqueda de imágenes —FaceSearch and SimSearch— que reemplazan el cotejo sin fin de los detectives con un proceso automático que solo lleva segundos.
Con FaceSearch, los detectives suben una imagen de la supuesta victima, y la herramienta utiliza tecnología de reconocimiento facial para examinar avisos de sitios como Craigslist y Backpage para ver si la persona está siendo ofrecida como escort. FaceSearch tiene una tasa de efectividad de cerca del 88% para encontrar coincidencias con víctimas. Kennedy contó un caso de San Francisco, en el que una chica de 16 años había desaparecido:
“Subieron a FaceSearch una foto del periódico, e inmediatamente encontraron una coincidencia. Entraron en el aviso, y determinaron que estaba en el área de San Francisco. Era parecida a ella, y el aviso inició en la época que ella desapareció. El detective pudo trabajar con las agencias locales para llevar adelante un rescate exitoso, y arrestar a dos de los proxenetas, en el lapso de una semana.”
Kennedy dijo que conoce muchas historias similares a esta. Y más allá de descubrir avisos con personas desaparecidas, Traffic Jam puede dibujar conexiones rápidas entre avisos de tráfico conocidos para romper una red de trata, así como también ver donde los perpetradores y sus víctimas se pueden estar moviendo.
Lo que hace SimSearch es buscar en el primer plano de la imagen, que en general es una persona, y lo que está el en fondo, que suele ser un cuarto de hotel o un baño. Entonces, arroja las imágenes más similares en cuanto al primer plano o al fondo, o en ambos. Esto es esencial para encontrar múltiples víctimas en la misma locación, el mismo baño o sobre el mismo cubrecama.
Otra herramienta, Trail, puede comparar 1 aviso con otros 200 millones de avisos de la base de datos de Traffic Jam, para buscar similitudes en palabras, información de contacto e imágenes, en unos pocos segundos. .
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