Evento IDG sobre Big Data (1 de 2)
¿Cuando? 9 de abril de 2014 ¿Dónde? Hotel Ritz, Madrid
He de confesar que tenía bastante interés en este evento, ya que parece que el "Big Data" (BD) va a ser uno de los mantras tecnológicos de los próximos meses. Mi postura personal era bastante escéptica, ya que no veía muy claro que había de nuevo en el BD que no tuviésemos ya con el "Business Intelligence" (BI) "de toda la vida"; he de reconocer que estaba equivocado, y que las ponencias de este evento me ayudaron a ver los aspectos novedosos del BD y porqué debemos diferenciarlo del BI.
Como todos muchos de los eventos de IDG, se retransmitió por "streaming", así que si no pudiste asistir o verlo en directo, puedes verlo aquí y descargar las ponencias que se presentaron, aunque parece que no están todas. Aquí va mi resumen sobre cada una de ellas.
Visión estratégica: Demetrio Barragán, Director General de Penteo
Marcó algunos de los puntos que se repetirían en el resto de ponentes:
Evolución desde los sistemas "mainframe", a los PC's y, ahora, a los SMAC (Social, Mobile, Anlytics, Cloud).
Las 5 'V' alrededor del BD: Volumen, Variedad, Velocidad, Valor y Veracidad.
En el BI tradicional la información sólo venía del "Datawarehouese", más o menos complejo; ahora, la arquitectura de datos es mucho más compleja, con orígenes y formatos muy variados.
Los CEO's no saben exactamente que es el BD (sólo un 6%), pero son proclives a invertir en "esto" durante 2014, es su segunda prioridad después de la movilidad. (Sobre esto creo que deberíamos reflexionar un poco, ¿no saben lo qué es, pero se van a gastar la pasta? En fin...)
Con el BD, van a aparecer, o crecer, nuevas tendencias como Text Mining Analytics, Social Analytics, ...; también está clara la necesidad de nuevos perfiles profesionales que tengan "talento analítico".
Los datos y la información que es capaz de obtener la empresa se convierten en un Activo Estratégico, y se deben convertir en ingresos.
Big Data-Hacia el uso inteligente de los datos: Francisco Antón, Presidente Fundación Big Data
Para mí, la presentación más decepcionante aunque era de esperar, claro: ésta es la página web que explica lo que es la Fundación a fecha 10 de abril de 2014 (adjunto la imagen porque tengo la esperanza de que lo cambien en el futuro más o menos cercano)
Nos contó algunos números acerca de a importancia de la actualización de los datos y de la actividad de las empresas españolas en el BD (puedes consultarlos en la presentación), así como lo que se está haciendo en EEUU, Europa y España por parte de las instituciones en temas de Open Data:
Las comparaciones son odiosas: mientras en EEUU, tienen el ejemplo de Chicago (que citó), en España nos tenemos que conformar como iniciativas con la del Gobierno de Navarra o el Ayuntamiento de Madrid (de momento), que dejan bastante que desear en facilidad de acceso a los datos o calidad de los mismos.
Mezclo churras con merinas, hablando de la Agenda 2020 o de la iniciativa FI-WARE como si fueses asuntos específicos de BD, cuando se trata de algo mucho más amplio.
También hizo hincapié en como va a afectar al CIO esta transformación, donde cada vez más las plataformas (hardware y software) salen fuera de la empresa y de la aparición de nuevos perfiles relacionados con las nuevas necesidades tecnológicas.
Como dato curioso, habló de un acuerdo de la Fundacion Big Data con (no sabía que existía) la Asociación Española de Programadores Informáticos (AEPI), una "asociación" a la que no he sido capaz de ver como asociarse...
Más allá del Big Data: Analítica Gognitiva. Miguel Ángel Martín, Big Data Sales Leader para España, Portugal, Grecia e Israel de IBM SWG
Esta es de las presentaciones fáciles de resumir: nos presentó la solución de IBM para lo que llamó Analítica 3.0: Watson. Algunos de los puntos que me parecieron más interesantes (aparte del portfolio de soluciones de IBM) fueron:
La información ya no está en bases de datos estructuradas, está en ficheros de texto, páginas web, imágenes, audio, vídeos, ...
Hoy en día, la manipulación e interpretación de esa información depende del conocimiento tecnológico que tenga el usuario; en el futuro, el usuario espera poder comunicarse en lenguaje natural con la máquina y que está le devuelva los datos relevantes que busca de la misma forma.
BI se basa en batch. BD debe devolver la información que requiere el usuario en tiempo real.
Big Data: An overview. Javier Gallego Martínez, Enterprise Solutions Manager en Dell.
En una línea similar a la presentación de IBM, nos presentó la solución propuesta por Dell:
Plataforma basada en sistemas HPC (High Performance Computing) y software OpenSource (Hadoop) en la nube.
Crowbar software framework, como solución para facilitar el despliegue de este tipo de plataformas.
Como añadido a lo ya contado, me quede con la idea de manipular los datos no al cargarlos en el sistema, sino cuando se leen para devolver al usuario la información pedida, lo que diferencia al BD del esquema clásico de una ETL.
En un próximo post, resumiré el resto de ponencias y mis conclusiones.
