O que esperar do futuro dos negócios, da tecnologia e da humanidade?
O Global Summit é um evento que trata sobre o futuro dos negócios, da tecnologia e da humanidade. Ele é organizado anualmente pela Singularity University, um centro de estudos avançados em San Francisco que pesquisa, explora e capacita indivíduos e organizações com mentalidade, habilidades e redes para criar soluções revolucionárias que alavanque tecnologias emergentes como: inteligência artificial, robótica e biologia digital.
Boa parte dos fatos e lições aprendidas nos 3 dias de conferências do evento 2017 foram resumidas no texto abaixo. Qualquer semelhança com uma realidade já presente não é mera coincidência:
São 1.600 participantes do mundo inteiro. 70% são estrangeiros. A maior delegação é do Brasil.
Em 2030, mil dólares vão comprar poder computacional equivalente ao cérebro humano. Em 2050, mil dólares vão comprar poder computacional equivalente a todos os cérebros humanos juntos.
Em 2010 1.8 Bilhões de pessoas estavam conectadas à internet. Em 2017 são 3 Bi. Entre 2022 e 2025 será o mundo inteiro. Com mais conexões, mais oportunidades, mais gênios.
As próximas duas décadas serão diferentes de qualquer coisa que vivemos nos últimos cem anos.
Podemos prever empregos que serão absorvidos pela tecnologia. Mas não podemos prever quais empregos vão surgir a partir da tecnologia. A dificuldade é a velocidade com que isso está acontecendo.
130 milhões de pessoas no mundo estão satisfeitas com o seu trabalho. Parece muito, mas em termos mundiais é nada.
Veículos elétricos tem 90% menos moving parts do que veículos tradicionais.
Na China todos os taxis serão elétricos até 2020.
O custo de um carro elétrico vai reduzir drasticamente nos próximos 5 anos. Razões: demanda e abundância.
Esqueçam os wearables. Estamos entrando na era dos insideables.
As ferramentas do nosso tempo: big data e machine learning.
3 bilhões de pessoas vivem com menos de 2,5 dólares. 80% da humanidade vive com menos de 10 dólares por dia.
90% das enfermeiras que usam Watson da IBM seguem as recomendações do Watson.
Automação e inteligência artificial criarão empregos. Posso tornar qualquer coisa inteligente usando inteligência artificial e ganhar dinheiro com isso. Estados Unidos é o país mais automatizado do mundo e não perdeu emprego com isso.
No futuro teremos muito mais máquinas do que humanos.
Ensinamos da mesma forma há cem anos. Sistema educacional é resistente a uma mudança disruptiva. Que tal just in time education?
Nossas premissas sobre o mundo podem limitar nosso pensamento. E isso faz toda a diferença.
Organizações não mudam até que todas as pessoas mudem.
Líderes exponenciais não tentam mudar o mundo. Eles tentam mudar a si mesmo.
Em 2020, 85% das interações com clientes será através de máquinas. E essa será uma das formas de se diferenciar dos concorrentes.
75% dos millennials consideram a comunicação através de mensagens de texto uma opção de relacionamento com o cliente e tem duas vezes mais chance de se manter fiéis à empresas que oferecerem essa forma de comunicação com eles.
30% dos millennials não possuem o ícone do telefone na tela principal dos seus smartphones.
Empresas hoje já produzem carne de frango e gado sem matar nenhum animal. A partir da célula animal.
20% de todas as buscas em dispositivos móveis já são feitas por voz.
Veículos e objetos autônomos vão mudar as cidades profundamente.
Criatividade, empatia e coragem são as habilidades do futuro.
As instituições de ensino que existem hoje, em sua maioria, foram criadas com pressupostos de 60 anos atrás. O ensino médio é a chave para mudar todo o sistema educacional.
O principal problema da educação é cultural. Há cem anos é igual. Muitos falam de customizar ensino para crianças, mas a chave é customizar ensino também para os professores. Um a um. Até a mudança ocorrer.
O futuro da educação é learning by doing.
Vamos mudar a lógica de “vender carros” para “vender serviços de mobilidade”.
O mundo hoje está fazendo a transição da era industrial para a digital da mesma forma que anos atrás fazia da era agrícola para a industrial. Mas MUITO mais rápido.
Existem 2.6 bilhões de smartphones no mundo. E 9 vezes mais dados somente nos últimos DOIS anos.
As pessoas vão aprender dentro de uma lógica de “nano-learning”, e não de um longo investimento em educação para usar somente um percentual mínimo daquilo que se aprende. Todos terão um portfólio de trabalho, que será nano-desenvolvido.
Os maiores problemas do mundo são também as maiores oportunidades de negócio.
Robôs serão considerados uma opção de força de trabalho. Assim como hoje consideramos funcionários, terceiros, freelances e a crowd. Simples assim.
Ser exponencial é atualizar e se atualizar de tudo constantemente.
O Vale do Silício tem uma palavra para descrever fracasso. Se chama experiência.
Hoje existe abundância de capital, conhecimento, habilidades e tecnologia. Não há desculpa para não fazer as coisas. Não há limites. A única limitação é a nossa convicção e comprometimento de simplesmente ir e fazer.
Em poucos anos todos trabalharão para aprender, ao invés de aprender para trabalhar.
Portanto, mais do que em qualquer outro momento da história recente da humanidade, presenciamos um momento tão importante de disrupturas culturais e metodológicas. Como diria Martha Medeiros, "..é tempo de desaprender para aprender. Deletar para escrever por cima."