#mmse

[haridiva]

Mini-Mental State Examination: Apa dan Bagaimana?

Mini-Mental State Examination (MMSE) adalah salah satu alat skrining yang paling umum dipakai untuk menilai fungsi kognitif seseorang secara cepat dan sederhana. Tes ini digunakan untuk mendeteksi penurunan fungsi otak yang bisa terjadi pada kondisi seperti demensia, gangguan kognitif ringan, hingga perubahan fungsi otak akibat penyakit neurologis. Blog post ini akan mengulas apa itu MMSE, tujuan…

[dermitzakisneurology]

‎

Η άνοια είναι μια εκφύλιση του εγκεφάλου που χαρακτηρίζεται από την νοητική-λειτουργική έκπτωση του ασθενούς και δεν θεωρείται φυσιολογική γήρανση αλλά μια παθολογική κατάσταση η πιθανότητα της οποίας αυξάνει με την ηλικία. Επειδή το ποσοστό του πληθυσμού άνω των 65 ετών στις αναπτυγμένες χώρες (όπως η Ελλάδα) αυξάνεται, ως το 2050 τα άτομα με άνοια σε αυτές τις χώρες θα τριπλασιαστούν! Περίπου το 85% των ανοιών είναι Νόσος Alzheimer. Η είσοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ζωή μας δεν θα άφηνε από έξω και την σύγχρονη Ιατρική. Ετσι, η εταιρεία LANGaware έχει αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που αξιοποιούν περισσότερους από 600 […]

Η άνοια είναι μια εκφύλιση του εγκεφάλου που χαρακτηρίζεται από την νοητική-λειτουργική έκπτωση του ασθενούς και δεν θεωρείται φυσιολογική γήρανση αλλά μια παθολογική κατάσταση η πιθανότητα της οποίας αυξάνει με την ηλικία. Επειδή το ποσοστό του πληθυσμού άνω των 65 ετών στις αναπτυγμένες χώρες (όπως η Ελλάδα) αυξάνεται, ως το 2050 τα άτομα με άνοια σε αυτές τις χώρες θα τριπλασιαστούν! Περίπου το 85% των ανοιών είναι Νόσος Alzheimer. Η είσοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην ζωή μας δεν θα άφηνε από έξω και την σύγχρονη Ιατρική. Ετσι, η εταιρεία LANGaware έχει αναπτύξει μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που αξιοποιούν περισσότερους από 600 ψηφιακούς βιοδείκτες για να βοηθήσουν στη διάγνωση της άνοιας ακόμη και σε πολύ πρώιμα στάδια, ίσως και πριν την σαφή εμφάνιση συμπτωμάτων. Αυτό είναι πολύ σημαντικό για τον ασθενή και για τον νευρολόγο γιατί όσο πιο νωρίς γίνει μια θεραπευτική παρέμβαση τόσο πιο ήπια είναι η εικόνα της νόσου, τόσο πιο αργή η εξέλιξη της και καλύτερος ο έλεγχος της. Έτσι, η διάγνωση της άνοιας σε πολύ πρώιμα στάδια (και όχι μόνο) στηρίζεται πλέον σε 3 άξονες: Στη κλασική νευρολογική εξέταση και το ιστορικό του ασθενούς που συνδυάζονται με κάποια τεστ (MMSE, δοκιμασία ρολογιού κλπ) που κάνει ο νευρολόγος. Πιθανό ο νευρολόγος να χρειαστεί επιπλέον απεικονιστικές εξετάσεις  (Αξονική ή Μαγνητική τομογραφία εγκεφάλου). Στο διαδικτυακό τεστ μνήμης-περιγραφής που γίνεται ενώ ο ασθενής κοιτάει μια οθόνη υπολογιστή πάνω στο γραφείο του νευρολόγου και μιλάει σε ένα μικρόφωνο. Αυτό το πρωτοποριακό διαδικτυακό τεστ αξιολογείται από Τεχνητή Νοημοσύνη (εταιρία LANGaware) και μέσα σε λίγα λεπτά -και ενώ ο ασθενής είναι ακόμη στο ιατρείο- αποστέλλεται e-mail με τα αποτελέσματα. Η ανάλυση έχει να κάνει με την λεκτική ροή του ασθενούς, το λεξιλόγιο και την ποικιλία των λέξεων, την συντακτική πολυπλοκότητα και τα ηχητικά χαρακτηριστικά της ομιλίας του ασθενούς. Στις εξετάσεις αίματος όπως είναι ο βιοδείκτης p-Tau217 o οποίος αυξάνεται ακόμη και στα πρώτα στάδια της Νόσου Alzheimer, αλλά και ο μοριακός έλεγχος για τα αλλήλια της ApoE (E2, E3, E4)- το αλλήλιο Ε4 είναι αυτό που αυξάνει τον κίνδυνο της Νόσου. Τα τεστ αίματος μπορεί να μην είναι απαραίτητα (ή τουλάχιστον και τα δυο) αν ο νευρολόγος είναι σίγουρος για τη διάγνωση, αλλά αν το επιθυμεί ο ασθενής ή οι συγγενείς μπορούν και αυτά να γίνουν αμέσως μετά το τέλος της εξέτασης. Οπότε ο εξεταζόμενος θα έχει λάβει σε μια διαγνωστική επίσκεψη -διάρκειας μισής ώρας- 2 με 3 ιατρικές υπηρεσίες που θα θέτουν ή όχι την διάγνωση της άνοιας. Αυτό αποτελεί Νέα Εποχή στην διάγνωση της Νόσου και δεν θα ήταν εφικτό, σε αυτό το βαθμό, χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη και την πρόοδο στις εργαστηριακές διαγνωστικές εξετάσεις.   Παράδειγμα αποτελέσματος από το διαδικτυακό τεστ:    

[sosehpad]

Guide Complet des Outils d'Évaluation des résidents d'EHPAD

📚Découvrez les #outils clés pour un PAP en #EHPAD qui change la vie, par des pros de santé!👩‍⚕️👨‍⚕️ #Santé

Dans un monde où l’attention aux besoins des personnes âgées devient primordiale, les EHPAD se transforment en bastions de soins personnalisés. La mise en place d’un Projet d’Accompagnement Personnalisé (PAP) exigent une analyse fine des besoins de chacun, rendue possible grâce à divers outils d’évaluation. De l’analyse de la dépendance aux évaluations cognitives, en passant par les échelles de…

View On WordPress

[back7up]

Menilik Tingginya Angka Demensia di Perdesaan

Penuaan merupakan sebuah proses yang tidak dapat terhindarkan. Terkadang seseorang yang menua, sesekali lupa akan sesuatu hal. Hal tersebut wajar apa adanya asalkan tidak sampai mengganggu aktivitas sehari-hari mereka (makan, bekerja, berpakaian, dan sebagainya). Namun, apabila kemampuan memori mereka terdegradasi sedemikian rupa sehingga mereka tidak mampu untuk makan, bekerja, dan hidup secara mandiri, inilah sebuah masalah yang kita sebut sebagai demensia, sebuah proses penuaan yang tidak normal atau abnormal aging.

Prevalensi demensia di dunia saat ini semakin meningkat. Setiap 4.1 detik, timbul satu kasus baru demensia dan WHO memproyeksikan sebanyak pada tahun 2030, sebanyak 75.6 juta masyarakat dunia mengalami demensia. Angka ini sangatlah mengkhawatirkan. Selain karena penelantaran diri, penderita demensia juga memiliki risiko yang lebih tinggi untuk mengalami gangguan mental lainnya seperti halusinasi, depresi, hingga bunuh diri.

Sebuah penelitian yang dilakukan oleh Pramudita et al (2020) dan kelompok Community Medicine Puskesmas Pesanggaran menunjukkan bahwa prevalensi demensia di wilayah kerja Puskesmas Pesanggaran masih cukup tinggi. Dengan menggunakan alat ukur MMSE, penelitian ini mengklasifikasikan responden berdasarkan skor yang diperolehnya. Skor MMSE dikategorikan sebagai berikut: (1) Normal : 24 - 30; (2) Demensia Ringan : 18 - 23; (3) Demensia Sedang : 10 - 17; dan (4) Demensia Berat : 0 - 9. 

Pada studi ini, didapatkan 19 dari 50 responden (38%) mengalami demensia. Dari angka tersebut, sebanyak 11 (22%) responden berada dalam taraf demensia ringan sedangkan 8 (16%) responden berada dalam taraf demensia sedang. 

Temuan ini menarik untuk dianalisis lebih lanjut karena dari 19 responden yang mengalami demensia, tidak ada satupun yang berada dalam taraf demensia berat. Peneliti berargumen bahwa temuan ini disebabkan karena responden yang menjadi sampel penelitian ini merupakan responden usia lanjut yang berobat rutin ke puskesmas, sedangkan pada penderita demensia berat, mereka tidak lagi mampu untuk berangkat ke Puskesmas secara mandiri. Selain itu, pihak Puskesmas Pesanggaran juga mengadakan aktivitas rutin seperti senam lansia, konseling, dan skrining kesehatan lansia. Hal ini diduga dapat mengurangi risiko responden untuk jatuh ke demensia dengan taraf yang lebih berat. 

Studi ini juga menemukan bahwa peran pendamping atau caregivers lansia dapat mengurangi risiko seseorang untuk mengalami demensia. Pendamping dapat membantu untuk melaksankan rutinitas sehari-hari (berbelanja, berpakaian, makan), sekaligus menjadi teman keseharian mereka sehingga dapat meningkatkan kualitas hidup lansia tersebut. 

Walaupun demikian, studi ini memiliki beberapa limitasi, diantaranya adalah jumlah sampel yang sedikit dan hasil yang dianalisis hanya secara deskriptif. Sehingga studi lanjutan untuk menentukan hubungan faktor-faktor risiko demensia pada lansia masih diperlukan. 

Akhir kata, dengan meningkatnya tren demensia pada lansia di area perdesaan, langkah preventif sangat diperlukan agar masyarakat dapat menjalani healthy aging.

Tulisan ini disadur dari Penelitian Community Medicine Puskesmas Pesanggaran yang dapat diakses melalui tautan berikut :

Link Jurnal 

http://www.ejobios.org/article/profile-of-dementia-in-rural-area-of-indonesia-7711

Full Text

https://www.researchgate.net/publication/343229200_Profile_of_Dementia_in_Rural_Area_of_Indonesia

Penulis : Andika Hilman Pramudita, Aditya Putra Pamungkas, Siti Ermawati, Emildha Dwi Agustina, A’la Illiyine Juwtalifa, Farida Zahira, Kartika Wensdi Renantriandani, Nurul Hafizah, Vivi Permata Sari, Qurrota Ayuni Novia Putri, Jovian Philip Swatan, Edi Nurcahyo, Azimatul Karimah, Margarita Maria Maramis.

[cranquis]

Another problem with the “Person, Woman, Man, Camera, TV” brag

As many have pointed out, Trump bragging about passing a cognition/retention test (which is NOT an IQ test, by the way, and which was apparently passed by Koko the Gorilla using sign language) is messed up in many ways.

But let me add this little wrinkle about the whole “Person, Woman, Man, Camera, TV” short-term memory retention question: That question isn’t a high-quality test of memory retention!

The point of that question is to see if the patient can recall “random” words, minutes after they were told to remember them. Since the patient KNOWS this is part of a test, they will (theoretically) work harder to tuck those words into their short-term memory, compared to if the examiner had just listed the words without context early in the interview and then held a pop quiz at the end of the interview: “Hey, do you remember those 5 random words I said at the beginning, without any context whatsoever?”

SO, the examiner has to overcome the interviewee’s “advantage” (they know they’ll be asked to recite these words later) by making the words harder to remember. How do you do that? By using a set of words that have no interconnections.

Trump’s list is really 2 sets of interconnected words: Person/Woman/Man [descriptors of humans] and Camera/TV [essentially an existing phrase {which our president is already highly aware of anyways, so... unfair advantage IMO!}, “TV Camera”].

In my med school/residency training for doing cognition/memory evaluations on patients, I was specifically taught to give words which do not have (easily-created) interconnections, such as “Blue, Horse, Table, Education, Sour” -- thus overcoming some of the patient’s advantage of knowing “this is a test”.

Why am I even writing this? Because if Trump’s examiner(s) were actually “shocked” that he recalled those 5 inter-connected words... they’re kinda lousy examiners.

[lwttd]

Day10 #mmse #minimentalstateexamination #challenged (at High Court) https://www.instagram.com/p/CCIMrCoBfSJ/?igshid=9egzuqgllex8

[ijtsrd]

Combined Channel and Clipping Level Estimation in OFDM with MMSE Equalizer

by Ranjith T K | Sreevarsha V" Combined Channel and Clipping Level Estimation in OFDM with MMSE Equalizer" 

Published in International Journal of Trend in Scientific Research and Development (ijtsrd), ISSN: 2456-6470, Volume-2 | Issue-3 , April 2018, 

URL: http://www.ijtsrd.com/papers/ijtsrd11380.pdf  

Direct URL: http://www.ijtsrd.com/engineering/electronics-and-communication-engineering/11380/combined-channel-and-clipping-level-estimation-in-ofdm-with-mmse-equalizer/ranjith-t-k

open access journal of engineering, ugc approved journals for engineering, call for paper engineering

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) has been recently applied wide in wireless communication systems, as a result of its high rate, transmission capability with high information measure, potency and its strength to multipath delay .Channel estimation is an important drawback in OFDM system. Channel estimation forms the center of any orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based mostly wireless communication receiver. Frequency domain pilot aided channel estimation techniques are either least squares (LS) based or minimum mean square error (MMSE) based. LS based techniques are computationally less complex. Unlike MMSE ones, they do not require a priori knowledge of channel statistics. However, the mean square error (MSE) performance of the channel estimator incorporating MMSE based techniques is better compared to that obtained with the incorporation of LS based techniques. We propose an alternative optimization algorithm which uses frequency-domain block-type training symbols, and prove that this algorithm always converges, at least to a local optimum point. Then, we calculate the Crame-´r - Rao lower bound, and show that the proposed estimator attains the bound.