Implementación Herramientas de Machine Learning en dos casos prácticos.
1. A.Uso de modelos de regresión lineal para generar alertar en la falla de procesos de venta de productos digitales (Funnels) comprendiendo los datos históricos.
B. Usando los datos históricos se puede elaborar un modelo predictivo para realizar análisis sobre ventas futuras de productos y variaciones según temporadas o dispositivos (Web-Mobile)
2. Usar datos internos de clasificación de la compañía + Datos exógenos de campañas de marketing para unir la información y así hacer clustering usando data de terceros (Google-Facebok-Segmentación de Marketing) para robustecer el entendimiento de clientes actuales con criterios de segmentación tradicionales (por Ingresos o productos comprados).