#linked open data

[nullmuseum]

[fundgruber]

Wikidata in the Linked Open Data Cloud. Databases indicated as circles (with wikidata labelled as ‘WD’), with grey lines linking databases in the network if their data is aligned. (Layout by graphopt algorithm by the igraph package in [R]. Data from https://lod-cloud.net/datasets)

Date 8 September 2020

Author Thomas Shafee CC-BY 4.0 https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Wikidata_in_the_Linked_Open_Data_cloud_2020-08-20.svg

[nullmuseum]

https://zenodo.org/records/10634227

[nullmuseum]

"Whiteboard mit ersten Überlegungen zum Datenmodell der Forschungsumgebung (verworfen)."

[emasters]

Full article: Beyond lists: digital gazetteers and digital history

Full article: Beyond lists: digital gazetteers and digital history

Full article: Beyond lists: digital gazetteers and digital history https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00182370.2020.1725992

View On WordPress

[bartwatching]

Workshop Wikidata

Wikimedia Nederland, Europeana en Netwerk Digitaal Erfgoed organiseerden gezamenlijk een workshop over de mogelijkheden van Wikidata voor culturele en erfgoedinstellingen.

De workshop werd als volgt omschreven: “Deze workshop is bedoeld voor medewerkers van culturele en erfgoedinstellingen in Nederland die geïnteresseerd zijn in Wikidata maar nog geen diepe kennis hierover hebben. De workshop is ook voor mensen die als vrijwilliger al actief zijn op Wikipedia of Wikimedia Commons en meer willen weten over Wikidata.” “Doel van deze dag is om deelnemers meer inzicht te geven in de relevantie van Wikidata voor hun instelling en collecties. Er worden mogelijkheden getoond hoe instellingen gebruik kunnen maken van en kunnen bijdragen aan Wikidata. Deelnemers krijgen een duidelijk beeld van mogelijkheden en toegevoegde waarde van samenwerking tussen Wikipedia en culturele instellingen.”

Het leek mij een prima workshop voor een beginner zoals ik.

Voorstelrondje Allereerst stelden de drie organisatoren zich voor….

Chris Groeneveld: “Netwerk Digitaal Erfgoed helpt erfgoedinstellingen om hun digitale collecties beter zichtbaar, bruikbaar en houdbaar te maken. Door hun erfgoedinformatie te verbinden met die van anderen, kunnen instellingen de waarde van hun digitale collecties voor de gebruiker verhogen, en het gebruik ervan vergroten.” Nienke van Schaverbeke : “Europeana is het Europese platform voor digitaal erfgoed. Het verzamelt er het erfgoed uit de archieven, musea, bibliotheken en galerijen uit meer dan 3500 culturele erfgoedinstellingen van 27 verschillende landen. Europeana werkt samen met het Netwerk Digitaal erfgoed om het Nederlands digitaal erfgoed beschikbaar te maken op hun Europees erfgoedplatform waar de erfgoed verhalen verteld worden. Maar er wordt ook geblogged en leuke acties bedacht zoals de jaarlijkse actie ‘Gif it up’ waar men uitgedaagd wordt om een gifje te ontwikkelen met als basis een erfgoed afbeelding.

Daarna nam Jolan Wuyts het stokje over. Hij vertelt ons meer over Europeana en Wikidata. Het voordeel van Wikidata is in ieder geval dat het al veel gebruikt wordt, het is gratis (open source) en gemakkelijk te integreren met andere platforms. Sandra Rientjes: “Wikimedia Nederland is een vrijwilligersorganisatie die vrijwilligers en organisaties ondersteunt (bijv. door het geven van trainingen en financiering) die in Nederland vrije kennis verzamelen en verspreiden, onder andere via de internet encyclopedie Wikipedia. Wereldwijd werken er 80.000 vrijwilligers aan projecten o.a. Wikipedia, Wiki commons, Wikidata . Visie van Wikimedia Nederland - en van de wereldwijde Wikimedia-beweging: stel je een wereld voor waarin iedereen vrijelijk gebruik kan maken van het geheel van alle menselijke kennis.”

Praktijkvoorbeelden Praktijkvoorbeelden van de manieren waarop Nederlandse culturele instellingen gebruik maken van Wikidata, en aan Wikidata bijdragen. Achtereenvolgens werden de volgende korte presentaties gegeven: - Beeld en Geluid - Jesse de Vos Jesse begint met een korte introductie over de 5 sterren van Tim Berners Lee om het principe van Linked Open Data (LOD) uit te leggen. Dit had ik al vaker gehoord en er al eerder over geblogt. Voor beginners adviseerde hij de cursus Linked Data Engineering van Prof. Dr. Harald Sack. Laat ik die nou zelf ook gedeeltelijk gevolgd hebben. Een aanrader maar de lessen worden wel steeds moeilijker en uiteindelijk was ik net als Jesse afgehaakt. Toch kon hij al aardig wat vertellen over het gebruik van Linked Data binnen Beeld en Geluid. Maar bij dit soort presentaties vind ik toch altijd erg moeilijk om ze te volgen. Veel vaktermen vliegen in korte tijd voorbij.

Gelukkig heeft Beeld en Geluid een blog waarop ik het hele verhaal ‘Linken met WikiData’ van  Jesse in 3 blogposts kan nalezen.

- Afrika Studie Centrum – Ursula Oberst Het Afrika Studie Centrum maakt tegenwoordig deel uit van de Universiteit van Leiden. Men was al in de weer geweest met een aantal wiki projecten o.a. Wikipedians in special residence en de integratie van hun fotocollectie in Wikimedia Commons. Sinds mei 2018 is men aan de slag gegaan met Wikidata.

Ursula beschreef in haar presentatie de stappen die men gedaan heeft: 1. Property proposal indienen bij Wikidata.org of hun ascl thesaurus geïntegreerd mocht worden in Wikidata. De toestemming werd al snel gegeven. Mede denk ik omdat ASC al bekend was bij de Wiki gemeenschap en een unieke thesaurus heeft. 2. Een csv bestand uploaden en dan matchen via Mix n Match tool. 3. Het verrijken van records in wikidata. 4. Het ontwikkelen van use cases / diensten gebaseerd op de acsl thesaurus in wikidata bijvoorbeeld Zuid-Afrikaanse schrijfsters op een landkaart tonen. Ursula gaf als Leestip! Writing a wikidata query: discovering women writers from North Africa / Alex Stinson.  Waarbij Stinson een soort gelijk project beschrijft. - Adamlink - Menno den Engelse Adamlink, een project van AdamNet, wil Amsterdamse collecties verbinden en als LOD beschikbaar stellen. Zie >> https://adamlink.nl/ en http://lab.adamlink.nl/ voor praktijkvoorbeelden.   Na de lunch gaf Maarten Dammers een introductie WikiData.

Wat is Wikidata? En voorbeelden van mogelijkheden Wikidata is een meertalige, open en vrije database die kan worden gelezen en bewerkt door mensen en machines. Wikidata fungeert als de datahub voor de gestructureerde gegevens van (onder andere) Wikipedia en bevat momenteel 50 miljoen data-items (bijv. personen, plaatsen, planten, dieren, locaties, monumenten, gebouwen, wetenschappelijke artikelen, schilderen etc.) . De inhoud van Wikidata is beschikbaar onder een vrije licentie, kan worden geëxporteerd en gekoppeld aan andere open datasets.

Ieder data-item heeft zijn eigen ID. Zo heeft het heelal bijvoorbeeld nummer Q1 en de schilder Vermeer Q41264. Aan Vermeer of beter gezegd aan Q41264 zijn weer andere data-items gekoppeld bijvoorbeeld place of death (een zogenaamde propertie) ‘Delft’ met ID Q690. Zo blijf je zoveel mogelijk centraal werken voor de efficiency. ID Q690 kan namelijk ook weer bij een andere onderwerp wat gerelateerd is aan Delft gebruikt worden.

Meer informatie over WikiData is te vinden op >> https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page o.a. met een introductie en tutorials. Wie meer tijd heeft kan ook onderstaande introductie eens bekijken. Een tip van Ursula Oberst.

Na zijn korte introductie nam Maarten Dammers ons mee naar één van zijn eigen projecten waar hij aan werkt namelijk Sum of All Paintings. Een vrijwilligersproject dat een Wikidata item wil aanmaken voor elk belangrijk schilderij in de wereld. Meer informatie hierover op >> https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikiProject_sum_of_all_paintings

Verder bekeken en gingen we zelf aan de slag met de tool Mix n Match. Deze tool maakt lijsten van onderwerpen uit externe databases. Gebruikers kunnen deze onderwerpen dan koppelen aan de corresponderende Wikidata-items. Wij gingen aan de slag met data van Muziekweb (https://tools.wmflabs.org/mix-n-match/#/catalog/1827) om hun database te koppelen met Wikidata. Het werk is redelijk eenvoudig: Bekijk of de juiste muziekweb performer, die al automatisch gekoppeld is, bij het juiste wiki data item staat. Het principe kende ik al omdat ik ‘toevallig’ een paar weken geleden ook al had meegewerkt aan een soortgelijk project.

Demonstratie van de zoektaal SPARQL - Andra Waagmeester SPARQL (SPARQL Protocol And RDF Query Language) is een RDF zoektaal (Query Language) - die gebruikt wordt om RDF-gebaseerde data te bevragen middels zoekopdrachten (Query). Zie >> https://query.wikidata.org/ . Met deze zoektaal is het mogelijk om informatie op te vragen voor Semantic Web applicaties.

Nu ken ik natuurlijk niets van deze zoektaal maar door gebruik te maken van voorbeelden bijv. ‘Airports in Belgium’ krijg je toch een goed idee van de mogelijkheden. De code ziet er als volgt uit maar hoeft niet ingetypte te worden maar is op te vragen via de knop ‘voorbeelden’ op https://query.wikidata.org/ en zoek dan naar “airports belgium”

#Airports in Belgium #List of airports in Belgium #defaultView:Map SELECT DISTINCT ?airport ?airportLabel ?coor WHERE {  ?airport wdt:P31 wd:Q1248784 ;          ?range wd:Q31;          wdt:P625 ?coor.  SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],en". } }

Meer informatie over SPARQL >> http://hackalod.com/index.php/2017/11/23/praktijk-introductie-in-sparql/ Afsluiting Deze intensieve dag was natuurlijk maar een introductie over WikiData. In ieder geval de moeite waard om verder te onderzoeken of we hier wat mee kunnen voor onze eigen erfgoedcollecties.

De presentaties en andere handige links zijn te bekijken op >> https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Events/WMNL_NDE_Europeana_wikidata_workshop

[mysignaltonoiseblog-blog]

ConceptNet is a freely-available semantic network, designed to help computers understand the meanings of words that people use.

ConceptNet originated from the crowdsourcing project Open Mind Common Sense, which was launched in 1999 at the MIT Media Lab. It has since grown to include knowledge from other crowdsourced resources, expert-created resources, and games with a purpose.

[davidrussellschilling]

Querying and Mining Uncertain Data

Querying and Mining Uncertain Data

C O N T E N T S:

KEY TOPICS

The paper focuses on developing two pass data mining constructs to handle uncertain data.(More…)

POSSIBLY USEFUL

My focus is on data modeling aspects as well as the design and implementation of data structures and algorithms in a database context.(More…)

In this paper we use statistical model learning as a method to quantify the meaning that is (at least) encoded in…

View On WordPress